红外热成像技术 均匀量化技术，可生成不同经度、纬度下的红外热图像 C代码类

基于FPGA的红外热成像温度检测算法研究

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上海巨哥电子科技有限公司 巨哥电子-红外热成像仪、红外热像仪解决方案 红外摄像头Magnity RESTful API使用手册

红外热成像测温是近年来一种新兴的测温技术,和传统的测温方式相比,其具有非接触、运行方便、响应速度快等特点,在军事和民用领域都已得到越来越广泛的应用。该文设计了一种基于STM32的红外热成像测温系统,以STM32F103微控制器为核心,通过AMG8833红外热像仪传感器获取热红外信息,随后微控制器对数据进行运算,通过LCD屏实时显示经过插值法增强处理后的热图像和被测物体温度,同时温度高于所设阈值时会触发报警装置。该系统硬件结构精简,便于集成,适合制成便携式手持红外热像仪。

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红外热成像相关知识.pdf

XT236全自动红外热成像测温告警系统-中文版.pdf

心肌缺血(MI)是诸多心脏疾病的基础性疾病, 可引发多种致命性心脏病, 然而在体检筛查中极难发现, 病人出现症状时往往错过了最佳治疗时间, 因此, 心肌缺血的早期发现和早期干预是控制心脏功能衰减或疾病恶化的关键。采集165位健康和有不同程度心肌缺血患者的红外热图像, 将所有样本集分为训练集和测试集, 通过对红外热图像人体几何定位, 提取心前区左右两侧温差集合, 并使用多种卷积核对温差集合做降维处理, 最终通过反向传播(BP)神经网络在留一法交叉验证下对训练集训练, 并确定网络参数, 建立分类模型。3×3尺寸的高斯核算子对温差集合卷积后, 测试集在BP神经网络上分类准确率达到95.56%, 可以为新样本做出准确预测。该方法能够快捷、准确地辅助临床体检对心肌缺血的早期预警, 为心肌缺血预诊断提供了新的思路。

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