本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
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本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:31 2KB pytorch bp 曲线拟合 多项式拟合
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本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:31 2KB 深度学习 bp pytorch 曲线拟合
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本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:30 3KB 深度学习 bp pytorch 曲线拟合
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本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:29 1KB 深度学习 bp pytorch 曲线拟合
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2022-12-10 11:27:45 548KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
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