为了更加准确地提取扰动信号特征，提出了基于变分模态分解(VMD)的电能质量扰动检测新方法。该方法由VMD和希尔伯特变换(HT)2个部分组成。首先，对扰动信号进行傅里叶变换以确定VMD的预设分解尺度；然后，利用VMD将扰动信号分解为系列调幅-调频函数之和；最后，对每个调幅-调频函数进行HT，求取瞬时幅值和瞬时频率，进而确定扰动信号特征。较之希尔伯特-黄变换和局部均值分解方法，VMD方法不仅可分析不同时间支集的扰动信号，处理复合扰动和频率相近的奇数次谐波，也不存在模态混叠，获取的瞬时幅值和瞬时频率更加准确。仿真信号和变电站电容器组投入时的电压信号分析结果证明了所提方法的可行性和有效性。
2021-05-26 15:28:40
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地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。
2021-04-30 09:02:10
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封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序， p文件，可以直接调用，可以直接运行，其中调用了hhtSpec、marginalSpec、envSpec、InsFPA、pEMDandFFT
2021-03-01 08:25:11
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针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题，把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中，提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法，该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换，把每一个线性调频信号分离出来，根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱，通过搜索找到谱的峰值所在的位置，从而找到峰值所对应的频率，准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比，验证了该方法的有效性。
2021-02-27 09:37:19
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希尔伯特变换-希尔伯特变换与信号的包络_瞬时相位和瞬时频率.pdf
希尔伯特变换求瞬时幅度，相位和频率
2019-12-21 21:41:01
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