ffmpeg python 该项目是使用python对FFmpeg的类库进行一次封装使用，因最近不搞视频，所以很容易不维护了，大家可以参照写法，使用python构建自己的视频处理服务（不要忘记GPU）。 系统依赖 ffmpeg 3.0及以上python 3.0及以上 mac，linux，windows相应的gpu显卡驱动（使用硬编码时需支持） 安装 pip install ffmpeg 使用演示向视频（指定位置和时间，交替坐标为0）添加n张图片 from ffmpeg import video # 输入视频 input_file = " demo.mp4 " # 输出视频 out_file = " demo_out.mp4 " # 图片列表 img_data = [ { " img " : " demo1.png " , "

python爬虫获取疫情各地区确诊人数，实现数据可视化，本文包含项目背景和需求、研究思路、爬虫过程（含代码以及注释）

目前国内疫情趋于稳定，但是局部地区会有部分异常情况。如何全面的采集疫情信息，整理并展示出来，为疫情防控提供有力依据成为关键。这本身涉及到数据的采集、数据清洗、数据分析、数据可视化。直观的信息能够为政府部门、学校等单位提供防控有力的导向作用，能够为社会做出一定的贡献，基于此开发Springboot的校园疫情防控系统。 系统采用的是Java技术和MySQL数据库，运用eclipse开发工具，前端采用echarts做数据分析图表展示。 输入图片说明 关键词：Springboot框架；echarts可视化；MySQL 角色 权限 系统管理员 系统管理员具有最高权限，登录系统后可以管理后台数据库的信息，包括管理用户身份信息、用户的健康填报记录、用户的出校申请记录。1. 这里是列表文本 2.在通知栏处发布通知。 辅导员 .辅导员有查看其辅导年级的学生身份信息权限。 2.查看其权限范围内的学生离校申请，学生离校申请以列表的形式呈现，分为已处理和未处理两类，对于未处理的申请可以进行同意或者撤回。 3.查看学生的健康填报记录，并可以根据学生的健康填报记录进行多条件查询，如是否有发烧症

资源内包含新冠肺炎的原始数据，测试集、训练集等，以及进行数据可视化分析及算法预测分析的源码文件（ipynb格式） 这份分析代码主要分为以下几个部分： - 全球趋势分析 - 国家（地区）增长 - 省份情况 - 放大美国：现在美国正在发生什么？ - 欧洲 - 亚洲 - 现在哪个国家正在复苏？ - 什么时候会收敛？通过S型拟合进行预测

(1〉通知公告。各级联络员可在此发布各类通知公告。 (2〉应急动态。发布国家公布的各类数据信息，如 (3〉应急知识。学校医护人员针对疫情发布专业应急知识，提高师生防控能力。 (4〉健康打卡。发布调查表，师生每天如实填报个人健康情况。首次填报后，再次填报时如情况无变化可直接点击“一键填报”完成相同数据填报。健康卡数据作为返校申请的支撑数据。 (5〉异常报告。应急时期，如师生发生紧急情况须专门报告，如疫情时期出现发热、咳嗽等情况可在此报告，管理人员收到异常报告后须立即采取相应措施。 (6）返校申请。应急时期学校停课，师生无特殊情况不返校。对有特殊情况需要返校的师生可提交返校申请，经审批后方可返校。 (7)心理咨询。应急时期，师生需要心理辅导，学校心理咨询老师利用此功能在平台开通在线心理咨询服务。 (9）数据统计。管理人员可在此查看和统计师生各种情况 (10〉返校审批。管理人员审批提前返校师生申请，根据权限和组织关系实现流程化审批。 原文链接：https://blog.csdn.net/u014388322/article/details/128837574

自然语言处理+2020年初微博数据（疫情相关）+适用于nlp、数据挖掘模型训练

校园疫情智慧防控小程序登录界面，通过填写账号、密码、等信息进行登录 用户注册，通过填写账号、密码、昵称、手机、邮箱、身份等信息，输入完成后选择提交即可注册成功 首页，可以进行首页、疫情资讯心、我的等功能模块的查看与操作， 我的，在我的页面可以查看用户基本信息、收藏、行动轨迹、体温上报、上报提醒、紧急上报、并可对个人信息进行修改 体温上报信息列表页面可以搜索用户、姓名、性别、现住址、健康码、体温、上报时间、详情信息等操作 疫情资讯展示，管理员通过输入标题、封面图、文章分类、标签等编辑查看评论、并对其查询添加、删除操作 行动轨迹展示，管理员通过输入用户、姓名、性别、行动日期、行动图片、健康码、行程码、行动轨迹等编辑，并对其查询添加、删除操作 体温上报展示，管理员通过输入姓名、性别、用户、现住址、健康码、体温、上报时间等查询添加、删除操作 上报提醒展示，管理员通过输入用户、姓名、性别、上次上报时间、用户确认、提醒信息等查询编辑、添加删除操作 普通用户展示，管理员通过查询昵称、用户名、姓名、性别现住址、健康码、行程码、用户等查询编辑、添加、删除等操作

训练数据集和代码已经打包好，点击inference.py即可运行（毕业设计）

基于springboot和Vue的疫情防控管理系统+毕业论文

##基于Springboot的新冠疫情可视化管理系统 ##技术路线 本项目有基于Springboot实现,前台基于百度echarts实现大屏可视化，后台管理系统由bootstrap框架实现，数据爬虫由python实现。 ##基础环境： JDK1.8、Maven、MySQL、IntelliJ IDEA ##功能介绍 可视化展示：包括新冠疫情大数据可视化分析大屏和全国疫情风险地区监测平台大屏 后台管理：对数据爬取的各类数据进行管理，包括国内疫情数据管理、省份疫情数据管理、省份各类数据管理、疫情新闻管理、风险地区管理、用户管理和大屏管理。 数据爬虫：通过python脚本实现对网上疫情数据实时爬取，并结合高德开放API获取地理坐标数据进行展示。