随着云计算行业技术的快速发展，以及用户对云计算的了解加深，诸多云服务商获得了绝佳的服务契机。尽管国内IaaS行业大的格局基本已经形成，但我国云计算的发展时间相对较短，实际上并未有真正的“独角兽”走出。第44期《崔牛八点半》，崔牛会特邀UCloud互联网架构总监韩新亮分享他在企业实践中所看到的国内IaaS应用现状和未来发展，思考IaaS领域的趋势与变革......本文分享的主题是“国内IaaS应用现状和发展趋势”的相关内容。这里有一个限定的范围是国内的IaaS行业，并没有将海外服务商列入其中。等到国内的IaaS服务商可以走出国内，到海外去为全世界的客户提供服务时，我们再讨论海外服务商在国内的发展

1.1 本文的研究背景及意义 近年来，随着数字电子技术的不断发展和计算机 CPU 性能的提高，基于图像处理的自 动监控技术在民用以及军用上有着大量的使用需求。传统的监控系统主要是通过一些传 感器等来实现数据的采集，许多重要的公共场所往往需要安装一些监控设施用来确保安 全，虽然通过摄像头可以在远处的地方观察受监控的环境情况，但是这种方法必须需要 有人长时间盯住显示器来获取图像信息，通过人脑的判断才能进行相应的识别。长时间 监控中，人很难达到一直聚精会神的状态，特别是在同时监控多台显示器时。因此，人 们对具有运动目标检测功能的监控系统的要求越来越迫切。为了解决这一问题，基于计 算机的辅助图像处理被广泛采用，一般通过计算机高级语言进行图像处理，实现对图像 中信息数据的采集和识别。从而提高监控效率。综上所述，运动目标检测技术可以大大 的减轻人类在监控方面的巨大工作压力。由于监控在各个场所可以实现不同的作用意义， 应用广泛，所以如何在实时监控中实现识别是图像发展中非常重要的一个环节。 目前，基于视频图像的运动目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中最重要的研究 内容之一，它是智能监控、人机交互和机器导航等领域应用的基础和关键技术。随着数 字电路的飞速发展，FPGA 的出现为数字图像处理在算法和结构上带来新的解决方法和设 计思路，这是因为图像中的所有像素都可以执行相同的操作，非常适合于采用 FPGA 的并 行架构通过硬件实现。对于数字图像处理，底层图像处理的数据量很大，要求处理速度 快，但运算结果相对简单。以 FPGA 作为核心系统，实现图像处理的并行化，非常适合于 对图像进行处理。 因此，使用 FPGA 平台进行图像处理以及运动目标检测与追踪具有重要的研究意义。 1.2 国内外研究现状与发展趋势 1.2.1目标检测与跟踪算法 在过去的几十年中，人们在运动目标检测方面做大量的理论研究和实践，提出各种 各样的的解决方案。直到现在，稳定且高效的图像处理算法依然是一个值得深入研究的 课题。实现图像中运动目标的检测方法虽然很多，但到目前为止，还没有一个统一且通 用的理论算法，这是因为大多数的算法是针对某个具体情况而进行开发的。应用场合和 场景客观条件的不同，必然导致运动目标检测方法的不同。总结起来，运动目标检测技 术的发展有如下特点: 1.形成三种传统的运动目标检测方法:光流法、帧间差分法和背景消减法。其中基于 差分图像的帧间差分法和背景消减法是目前检测图像中运动目标最广泛的方法。

RFID防碰撞算法研究现状与发展趋势综述 该论文较为详细的介绍了RFID研究现状，大家可以参考下

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电动汽车电池既是发展电动汽车的核心，更是电力工 业与汽车行业的关键结合点。结合电动汽车的发展历史概述 了车用动力电池的发展情况，重点介绍了 3 种主要电动汽车 电池：铅酸电池、镍氢电池和锂离子电池的研究现状及当前 的应用情况，并从电池化学性能和商业化的电动汽车电池组 性能 2 个角度在技术和经济层面进行了详细的比较分析，最 后对当前电动汽车电池的应用前景、未来发展趋势和研发中 的新电池技术进行了展望，指出中国电力行业应关注电动汽 车电池技术的发展，分析电动汽车充电负荷对电网的影响并 及时采取应对措施。

从软件架构测试、可靠性评估和可靠性分配3个方面对基于架构的软件可靠性研究现状进行了总结,并对相关代表模型和典型观点进行了简述,指出了基于架构的软件可靠性研究的发展趋势。

目前，智能交通在我国主要应用于三大领域： 　　1、公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设 　　公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费，其中又以软件为主。公路收费项目分为两部分，联网收费软件和计重收费系统。此外，联网不停车收费（IETC）是未来高速公路收费的主要方式。 　　2、城市道路交通管理服务信息化 　　兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题，因此，综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台，一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。 　　3、城市公交信息化

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