人工智能-机器学习-机车状态监测智能诊断与维护支持系统的研究与设计.pdf

DL／T398-2010 电力行业信息化标准体系 QGDW 1242-2015 架空输电线路状态监测装置通用技术规范

传统的MC设备数据连接到云端以及云端数据处理并推送到用户侧逐渐成为一种新的需求。本项目通过将传统的MC设备经过数据转发单元连接到阿里云IOT平台，并将MC设备控制电动机的操作信息经阿里云IOT平台推送到钉钉APP，以便于企业内用户随时、随地、及时的了解到重要电动机的运行状况。 本项目中的数据转发单元（下文简称，F429）基于野火F429开发板，采样华为LiteOS操作系统，网络连接方式为RJ45（可考虑后期优化为无线通信方式），物联协议采用MQTT+TCP，云端平台采用阿里云。 Aliyun IOT 云端访问Web地址:https://iot.console.aliyun.com/ 图. Aliyun IOT管理控制台-产品管理 在阿里云平台上建立的 Topic 列表。本项目中的数据转发单元F429程序中MQTT Publish的是***/Tian_Motor/state 。F429经过MQTT把Topic（state）推送到AliyunIOT之后，在AliyunIOT上的规则引擎-函数计算会再次把新到达的 Topic（state）推送到钉钉APP，钉钉APP上的自定义机器人就可以把该Topic（state）@给大家或指定的人员。 有关AliyunIOT的规则引擎-函数计算相关内容在本文后面会有介绍。 图.Aliyun IOT管理控制台-设备管理-Topic列表 图.PC端钉钉接收到电动机状态变化的推送消息 图.手机端钉钉接收到电动机状态变化的推送消息 Aliyun IOT规则引擎-转发数据-函数计算 附件资料截图:

大型水轮发电机组状态监测与故障诊断系统zip,大型水轮发电机组状态监测与故障诊断系统

滚动轴承故障的特征频率 D — 节圆直径 d — 滚珠直径  — 接触角 z — 滚珠数 R — 轴的转速频率 d D  外环故障频率 内环故障频率 滚珠故障频率 保持架碰外环 保持架碰内环

水电机组的状态监测及状态检修zip,水电机组的状态监测及状态检修

随着信息技术的进步和制造工业的不断发展，越来越多的水电站正在根据自己的设备特点，探索"运行状态检修"策略，即运用机组在线监测技术，在对机组运行状态进行分析的基础上，主要以设备的实际运行状态为依据，根据科学分析的结果来安排检修项目和时间，以达到既能确保设备运行安全，又能最大限度地提高电站经济效益的目的。     研制水电机组状态监测与故障诊断系统是当今水电运行保障技术发展的必然趋势。近年来陆续投产运行的大型水电站和泵站因水力不稳定造成的有害振动问题不断出现，新建电站和泵站都有安装机组状态监测与故障诊断系统的需求。今后20年内将要竣工的三峡工程、溪洛渡、向家坝等一系列特大型电站，需要更加强有力的监

为了实现采煤机健康状况的实时监测与故障诊断,使采煤机能够长时间处于最佳运行状态,结合电子领域研究热点嵌入式技术,提出了一种基于嵌入式Linux的采煤机状态监测与故障诊断系统设计方案,研究了电牵引采煤机状态监测与故障诊断系统的总体设计、工作原理和软硬件实现,结果表明:该系统设计能够较好实现采煤机的状态监测与故障诊断,具有一定的实用价值。

人体呼吸信号具有生物电信号阻抗高、信号微弱、频率低等特点，所以呼吸信号模拟测量电路中前置放大是整个信号放大电路设计中至关重要的环节，关系到整个模拟采集部分的工作性能。本文主要介绍了可穿戴式人体呼吸状态监测系统前置放大电路图的设计。

设计了一种基于蓝牙的可穿戴式睡眠呼吸暂停低通气综合征监测装置，通过该装置可以实时检测到睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的睡眠呼吸状态。可穿戴技术实现基本生理信号的低负荷获取；蓝牙实现呼吸数据短距离无线传输且方便与PDA 或Android智能手机等手持终端通信，保证了对病人的连续实时监测。