超越极限：仅49片SHA-3
针对FPGA特定SHA-3实现的VHDL代码发布于：
维克托·阿里巴斯（Victor Arribas），“超越极限：仅49片SHA-3”。 FPL 2019：239-245
如果您在工作中使用这些实现，请将本文引用为：
@inproceedings{DBLP:conf/fpl/Arribas19,
author = {Victor Arribas},
title = {Beyond the Limits: {SHA-3} in Just 49 Slices},
booktitle = {{FPL}},
pages = {239--245},
publisher = {{IEEE}},
year = {2019}
}
谢谢！
2023-03-22 22:40:31
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sqliv
大型SQL注入扫描器通过Bing，Google或YahooSQL注入dork提供多域扫描功能，通过提供特定域（具有爬网）进行反向域扫描，SQLi扫描和域信息检查均在多处理中完成，因此脚本在以下情况下超快扫描许多url快速教程和屏幕截图显示在底部的项目贡献提示中
2023-03-20 19:15:19
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此函数是 Gabe Hoffmann 对 SAVE2PDF 的修改。
它将当前（或指定的句柄）图形保存到给定的文件名（如果没有给出，它会显示一个 gui 来介绍它）。 如果图像扩展名无效或“未知”，它还会显示一个包含有效扩展名的菜单。
它和 SAVEAS 一样简单，但有额外的输入（所有选项）。
例如，要将当前图形保存为（默认）PNG 和 150x150 像素，请使用>> saveas2('myfigure') 就是这样。 或者到 300x300 像素的 JPG： >> saveas2('myfigure.jpg',300)
或作为“无花果”： >> saveas2('myfigure.fig')
它接受多个输入。
好好享受！ （错误报告和建议将不胜感激）
2023-03-10 12:22:08
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如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。
这个MATLAB函数将灰度图像I中的强度值映射到J中的新值，使得1%的数据在I的低强度和高强度下饱和。对图像f中任意像素的灰度值x进行变换，得到图像f 中对应像素的灰度值XF。
具体的算法步骤如下：
i. Set adjustment linearity value;
ii. Read in the image to be processed and assign it to I;
iii. Assign image data to R. Change the original image into a monochrome image and keep the red color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns R1;
iv. Assign image data to G. Change the original image into a monochrome image and keep the green color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns G1;
v. Assign image data to B. Change the original image into a monochrome image and keep the blue color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns B1;
vi. Get RGB image after transformation;
vii. Draw R, R1, G, G1, B, B1 images and observe the results of linear gray-scale transformation.
结果一般。
版权声明：本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388
2023-03-09 10:30:28
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Description
将知乎上特定的内容（如某用户答案，某收藏夹答案，某专栏文章）爬下来，保存为html格式的文件，并同时生成epub文件，以离线查看。
TODO：
1. 登陆用户（可能需要解决识别验证码的问题）
2. 按照用户ID爬取答案
* 爬取该用户的所有答案
* 爬取该用户某个时间段的答案
...
3. 按照收藏夹ID爬取答案
4. 按照专栏爬取答案
5. 根据问题ID爬取答案，
* 爬取所有答案
* 爬取赞同数前十的答案
* 收集赞同数超过10K的答案
...
6. 将答案生成epub电子书（实现混排，即上述的四点可以随机组合在一起）
7. 图形界面
2023-03-09 00:00:26
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主要介绍了Python3实现取图片中特定的像素替换指定的颜色,涉及Python3针对图片文件的读取、转换、生成等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2023-03-05 13:22:59
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认证CRCC产品认证实施规则特定要求-铁路综合视频监控系统设备时，对特定规则的要求满足。
2023-02-27 13:41:41
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2001748-Have Hands-【A02】基于非特定类别的图像前景主体分割算法【万兴科技】-项目简要介绍2
2023-02-20 11:22:40
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软件工程实习生RMC-Guwahati
20到30年期间特定站点每日降雨数据的多分形趋势分析
关于该项目
MFDA结果表明，降水的多重分形谱与其他气候变量的谱显着不同。 与降水相反，对于全球辐射，空气，湿度，风速和气温，长期相关性占优势，概率密度函数的广泛性在更大程度上影响了多重分形的降雨
项目贡献者
（ Purkayastha）（ ）
Alok Kumar Panjiyar（ ）
2023-02-19 15:58:27
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2.2 软件架构图2.1 软件架构本软件主要由QT前端界面和非特定类别图像前景分割算法构成
3.2 设计思路3.2.1 研究现状 在现在的显著性目标检测算法中，
2023-01-12 09:58:05
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