深度学习原理33——网络的层和尺寸设置 深度学习原理.pdf

网络模型节点查看 支持.pb，.pt，.onnx等格式

Import and export Darknet models(https://github.com/pjreddie/darknet ) within MATLAB deep learning networks. The importer can import all the seriesNetworks in the darknet and some simple DAGnetworks. The exporter can export all the seriesNetworks and some of the backbone networks. In addition to importing the deep neural network, the importer can obtain the feature map size of the network, the n

densenet121_weights_tf.h5 最好的深度学习网络的权重 代码在github上可以找到！

包含深度学习基本原理、网络搭建、优化方案、CNN、RNN网络的所有基本知识，适合新手小白进行知识梳理。

matlab代码abs 多任务深度网络 基于多任务深度学习的医学图像语义分割方法 (EMBC 2019) (MICCAIW - MLMI 2019) 依赖关系 套餐 火炬 TensorboardX OpenCV 麻木的 tqdm 可以在requirements.txt文件中找到所用包的详尽列表。 使用以下命令安装相同的： conda create --name < env > --file requirements.txt 预处理 轮廓和距离图是预先计算的，可以从二进制掩码中获得。 可以在此处找到示例 matlab 代码： 轮廓： 距离： 目录结构 训练和测试文件夹应包含以下结构： ├── contour |-- 1.png |-- 2.png ... ├── dist_contour |--1.mat |--2.mat ... ├── dist_mask |-- 1.mat |-- 2.mat ... ├── dist_signed |-- 1.mat |-- 2.mat ... ├── image |-- 1.jpg |-- 2.jpg ... └── mask |-- 1.png

AutoRCWA_Net 结合RCWA的不断发展的深度学习网络。 此模型禁止包作为子模块。 对于不同的几何形状和材料结构，可能在此应用了更改。 此存储库仍在构建中，可能会应用更改。 依存关系 麻木 matplotlib 科学的 火炬 ，用于RCWA的GPU加速

FCN图像分割课程论文，随便写写

基于全卷积深度学习网络结构的胃肠息肉图片分割的论文代码实现

课程分享——【完整版21章】深度学习经典网络架构实战系列视频教程，深度学习经典模型架构实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习各大经典网络架构，详细解读各模块核心知识点及其应用领域，实战演示如何使用各模型进行实战任务，源码中通过debug模式解读每一行代码的作用。适合准备从事深度学习相关领域并进阶提升的同学们。