压缩文件中视频和代码齐全，其中包含python基础、pytorch基础等入门课程及代码；还有神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等进阶课程及代码。不用再到处找课程、找源码，一压缩包内容包入门。
2021-03-30 09:18:23
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这些笔记涵盖了初始化、损失曲面、泛化和神经切线核理论的一些方面。虽然许多其他的主题(如表达性，平均场理论，双下降现象)在当前版本中缺失，我们计划在未来的修订中添加它们。
2021-02-15 11:08:13
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普林斯顿大学Sanjeev Arora在ICML2018上关于深度学习理论理解的PPT
2019-12-21 20:41:10
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