子流形稀疏卷积网络 这是用于训练子流形稀疏卷积网络的PyTorch库。 空间稀疏性 该库将引入PyTorch。 此外，它引入了子流形稀疏卷积，可用于构建计算有效的稀疏VGG / ResNet / DenseNet样式的网络。 通过常规的3x3卷积，活动（非零）站点的集合将Swift增长： 通过子流形稀疏卷积，活动位点的集合保持不变。 活动站点查看其活动邻居（绿色）；活动站点查看活动邻居。 非活动站点（红色）没有计算开销： 堆叠子流形稀疏卷积以构建VGG和ResNet类型的ConvNet，信息可以沿着活动点的线或表面流动。 断开连接的组件起初不会进行通信，尽管它们会由于跨步操作（池化或卷积）的影响而合并。 另外，在网络中添加ConvolutionWithStride2-SubmanifoldConvolution-DeconvolutionWithStride2路径可以使不相交的活动

流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具，其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构，并给出一个有效的低维表示。目前，流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的基本思想、一些最新研究成果及其算法分析，并提出和分析了有待进一步研究的问题。

此 matlab 函数可找到 Wahba 问题的数值解。 它实现了[Yang] Yaguang Yang，在黎曼流形上使用牛顿方法确定姿态，Proc IMechE Part G：J Aerospace Engineering，2015，Vol。 229(14) 2737–2742。

（最近，哈佛大学丘成桐先生领导的团队，大连理工大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为“深度学习的几何观点”的报告，汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录，具体内容见【1】。） 上一次博文（深度学习的几何理解（1） - 流形分布定律）引发很大反响，许多新朋老友和老顾联系，深入探讨学术细节，并给出宝贵意见和建议，在此一并深表谢意。特别是中国科学技术大学的陈发来教授提出了和传统流形学习相比较的建议；和熊楚渝先生提出通用学习机的X-形式理论等等。

《3D point cloud denoising using graph Laplacian regularization of a low dimensional manifold model》PPT链接：https://blog.csdn.net/weixin_43042683/article/details/120369183?spm=1001.2014.3001.5501

matlab 降维算法 图像处理识别 流形学习算法 LLE 算法

MATLAB源码实现，LLE算法 内附小型人脸数据集，Olivetti 内附2个demo演示： 第1个demo---瑞士卷3维空间分布，嵌入2维空间，可视化效果 第2个demo---不同ID人脸图片，嵌入3维空间，可用于后续人脸识别，流形可视化

【word】 流形学习及其算法研究.doc

人工智能-机器学习-计算机辅助设计与工程分析中的数值流形方法.pdf

人工智能-机器学习-计算分片光滑系统中不变流形的剖分算法及其模拟.pdf