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安卓apk静默活体检测，用于人脸识别中的防欺骗

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活体检测摇头点头企业版效果测试，根据说明，测试物体是否为生物特性

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人脸识别 + 眨眼识别 可以做活体检测

通过张嘴，眨眼，摇头活体识别代码，准确有效，可按需改动；

针对人脸识别系统中出现的通过照片或视频“欺诈”解锁问题，提出一种活体检测方法，通过随机指令判断被检测对象是否为真人。利用HOG特征和随机森林算法对摄像头采集的图像进行人脸检测，预测脸部68个特征点位置，把68个特征点位置和脸部位置的相对位置归一化后作为姿态的特征，提取的姿态特征与SVM分类器相结合，训练出分类效果较好的头部姿态估计分类器。通过多次实验，对特征提取方法进行优化，进一步提高检测准确率。最后，使用随机互动式命令序列对被检测人发出指令，实现活体检测。该方法对头部姿态估计具有较高的鲁棒性，并且可以有效地防范照片和视频认证攻击。

人工智能-机器学习-活体生物计算模型在NP完全问题中的应用.pdf