分数最大池
在Theano中实施“分数最大缓冲”（ ）
怎么办
不相交的伪随机分数最大池，用于2D图像
待办事项
通用版本
输入：
形状分子
形状分母
如何？
计算输出形状
计算每个昏暗的步幅
例如。 1,1,1,2,2,2,2,1
大步确定左上角
池大小决定了池的大小如果没有，则与步幅相同
运算输入：
img
img形状
一种
b
输出： 新img
ND版本
2021-08-30 10:55:29
3KB
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本资源详细解读了经典论文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks，主要介绍ALexNet的架构、特点、计算流程
2021-05-24 10:59:31
4.63MB
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1.高效简单池化的HttpClient工具类,提供单元测试用列。
2.支持基于SpringBoot 2.1.x的自动装载模块，引用依赖即可使用。
3.公司几十个项目都使用该工具类访问第三方的Http/Https+json协议接口。
4.经过上市公司多个项目的考验、简单实用、可靠。
2021-05-19 17:02:35
47KB
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图卷积神经网络(GCNNs)是深度学习技术在图结构数据问题上的一种强大的扩展。我们对GCNNs的几种池方法进行了实证评估，并将这些图池化方法与三种不同架构(GCN、TAGCN和GraphSAGE)进行了组合。我们证实，图池化，特别是DiffPool，提高了流行的图分类数据集的分类精度，并发现，平均而言，TAGCN达到了可比或更好的精度比GCN和GraphSAGE，特别是对数据集较大和稀疏的图结构。
2021-03-20 17:12:17
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今天小编就为大家分享一篇PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-10 19:37:26
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双线性池化（Bilinear pooling）tensorflow版，可以用于细粒度分类
2020-11-22 10:29:33
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