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案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.rar
Matlab
2022-01-12 09:13:49
14KB
Matlab
应用灰色关联法评价张集地下水水质状况
地下水质量综合评价是一个多因素、多方面耦合作用的复杂系统,具有广泛的不确定性,其中的不确定性具有灰色性。而灰色关联法则体现了这种不确定性,广泛应用在水质评价中。根据张集地下水水源地2010—2015年的实测水质监测数据,采用灰色关联法对地下水水源地水质状况进行评价。结果表明,张集地下水水源地属于Ⅱ~Ⅲ类水质类别。
2021-12-23 17:27:50
123KB
灰色关联法
地下水水源地
水质评价
张集
1
几种水质评价方法的比较
几种水质评价方法的比较,张文,,我国是一个干旱缺水严重的国家,对水质进行合理的评价具有重要的意义。本文介绍了水质评价的常用方法:单因子法、模糊综合评价法
2021-11-26 17:24:36
281KB
首发论文
1
长江水质的评价和预测模型
长江水质的评价和预测模型 数模资料,欢迎参阅
2021-10-27 10:19:28
930KB
长江水质,评价,预测,模型,数学建模
1
基于人工神经网络的水质评价
用于水质综合评价的人工神经网络可采用具有一个输入层、一个隐含层、一个输出层的三层结构。已证明,三层网络可以实现任一非线性映射功能。据此,采用BP网络构造水质综合评价的人工网络拓补结构。根据水质评价的特点,针对上述BP网络结构,水质评价的训练样本为相应的水质分级标准,即网络输入为相应水质标准中各指标标准值,网络的希望输出为相应标准值组对应的水质等级。
2021-10-14 11:08:55
123KB
人工神经网络
水质评价
1
案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.7z
案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.7z
2021-09-29 14:00:18
13KB
案例24模糊神经网络的预测算法
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价(matlab实现).zip
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价(matlab实现),包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:01
14KB
模糊神经网络
模糊神经网络的预测算法
嘉陵江水质评价
matlab
基于最优模糊聚类的地下水质评价.pdf
基于最优模糊聚类的地下水质评价.pdf
2021-08-21 13:03:42
255KB
聚类
算法
数据结构
参考文献
模糊聚类法在水质评价中的应用——以贵州三岔河某监测断面为例.pdf
模糊聚类法在水质评价中的应用——以贵州三岔河某监测断面为例.pdf
2021-08-21 13:03:30
163KB
聚类
算法
数据结构
参考文献
基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价matlab代码.zip
基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:32
14KB
matlab
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