Bacterial leaf blight Brown spot Leaf smut 里面包含这三种水稻病害叶片白底图,可以添加数据量
2022-07-20 21:04:02 76.64MB 机器学习 水稻病害 叶片病害 分类识别
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神经网络图像识别——水稻叶片病害分类.zip
2022-06-28 19:04:13 76.8MB 数据集
移动开发-水稻病程相关基因XIOsPR10的功能研究.pdf
2022-06-25 09:07:13 8.34MB 移动开发-水稻病程相关基因XIO
Bacterialblight 1584张 Blast 1440张 Brownspot 1600张 Tungro 1308张 每个文件夹中的数据图像按照顺序依次标号,方便使用!
2022-05-25 20:05:20 195.17MB 文档资料 水稻病虫害数据集
简单的水稻玉米收割机网站源码 大型农业机械设备类网站pbootcms模板 安装教程https://www.diyiyuanma.cn/153.html (自适应移动端)简单的水稻玉米收割机网站源码 大型农业机械设备类网站pbootcms模板
2022-05-16 14:06:08 7.89MB pbootcms 农业机械设备类网站源码
人工智能-机器学习-靖江市水稻种植期间非点源氮污染负荷计算及控制对策.pdf
2022-05-09 09:08:06 2.43MB 人工智能 机器学习 文档资料
自然环境下,4种水稻叶片病虫害数据集 Bacterial blight(白叶枯病)共1548张,Blast(稻瘟病)共1440张,Brown Spot(褐斑病)共1600张,Tungro(水稻東格魯桿狀病毒)共1308张。自然环境下,水稻叶片病虫害数据集。
2022-05-04 17:05:13 171.05MB 水稻病害数据集 稻瘟病 褐斑病
基于冠层反射光谱的水稻群体叶片氮素状况监测
2022-05-03 14:07:20 257KB 源码软件
以 Landsat TM影像数据为参照标准,中巴卫星 CBRES CCD影像为基础数据,并结合土地利用现状图与实地考查资料,综合应用了 RS和 GIS技术手段,对重庆市梁平县进行地物分类和水稻种植面积提取,获得的研究区水稻种植信息与 TM数据提取的结果相比较,精度达到 92.37% .通过试验研究得到以下初步结论: ( 1)利用 CBRES-02 CCD数据提取研究区的水稻种植面积可以得到比较满意的效果. (2)水稻识别精度受到海拔高度与地形因素的影响,海拔越低,地势越平坦,水稻分布越集中,水稻识别精度越
2022-04-30 20:34:03 1.1MB 自然科学 论文
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安全技术-网络信息-水稻蛋白相互作用网络预测及数据库的构建.pdf
2022-04-30 09:00:51 1.49MB 安全 网络 数据库 文档资料