数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:39 1.99MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:38 1.39MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:37 8.45MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:36 1.26MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:35 4.07MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:35 6.7MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:34 8.33MB 文档资料
数据来源:open street map 数据时间:2021年 数据内容:包含所有水体,含河流、水库、人工湖、沟渠等 数据生产方式:依据2021年最新行zhengqu划,使用python批量裁剪到省、市、县 .gson 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).dbf 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).prj 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shp 水体(河流、人工湖等)分布矢量图(Shp格式).shx
2022-04-28 21:03:33 3.61MB 文档资料
利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。
2022-04-28 21:00:55 1.26MB 人工神经网络
1