现代移动通信原理及应用中的OFDM技术详解，对于初学者帮助很大。 讲了OFDM系统模型，信道模型，如何实现等等，对其中的经典问题做了详解。

安全技术-网络信息-正交频分复用无源光网络关键技术研究.pdf

误码率(BER)是非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)的一项重要性能指标，子载波个数是影响这一性能指标的重要因素。通过理论推导及仿真证明的方法，分析了子载波个数对光域单边带ACO-OFDM信号在单模光纤中传输时系统误码率的影响。结果表明，在总传输速率一定时，改变子载波个数从128个到16384个，所需要的总带宽改变不超过0.775%。并在此基础上，通过实验证明了不同的传输速率下ACO-OFDM系统均存在使系统误码率最低的最优子载波个数，实验结果表明该最优子载波个数随传输速率的增加而增加。

多种内插算法的信道估计研究，杨洪涛，，本文以基于导频的信道估计算法[1]展开，研究了梳状导频插入方式下的信道估计算法的原理和性能，针对梳状导频插入方式，在频域上对

介绍了多入多出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统，并分析了其发射机的实现原理。充分利用Altera公司Stratix系列现场可编程门阵列（FPGA）芯片和IP（知识产权）核，提出了一种切实可行的MIMO-OFDM基带系统发射机的FPGA实现方法。重点论述了适合于FPGA实现的对角空时分层编码（D-BLAST）的方法和实现原理以及各个主要模块的工作原理。并给出了其在ModelSim环境下的仿真结果。结果表明，本设计具有设计简单、快速、高效和实时性好等特点。

正交频分复用(OFDM)技术的应用已有近40 年的历史，但直到70 年代，人 们采用了离散傅立叶变换来实现多个载波的调制，简化了系统结构，使得OFDM 技术更趋于实用化

提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法对OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

正交频分复用 （Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一种多载波调制技术，由于具有良好的抗多径干扰性能，适用于高速数据传输，OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高，应用受到了限制，因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念，然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法，最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。

OFDM作为下一代通信系统的关键技术，亟需解决其同步问题。在ML算法的基础上，提出了基于多符号的 ML同步算法。在加性高斯白噪声条件下进行了仿真,结果表明改进的同步算法性能比ML算法要好很多。其中，基于连续符号的定时估计方法1在信噪比超过2 dB时准确率几乎可达100%，基于重复发送符号的定时估计方法2在较低信噪比条件下性能比方法1更好。信噪比为-8 dB左右时，3种优化的频偏估计方法的估计误差均在1%以内，明显好于ML频偏估计算法，证明了改进算法的优越性。

基于导频的OFDM系统信道估计技术研究，赵常昊，，正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一种并行的多载波传输方案，它利用相互正交的多个子载波传输信息，具有较��