本文提出了一种新的神经模糊系统的结构和学习方法，该方法能自动确定神经元的数目、成员函数的中心位置以及在线模式下处理速度快的接收场参数。这种方法的基本思想是在有监督学习和自学习范式的帮助下调整突触权重和成员函数。解决这个问题的方法与在线神经模糊系统的发展有关，该系统可以在不确定条件下处理数据。结果证明了所开发的体系结构和学习过程的有效性。
2021-12-31 18:47:25
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当前提交的是一组脚本和函数，用于执行 Mamdani 型模糊推理系统的遗传优化。 提交中提供了使用脚本的教程。
2021-12-07 20:35:48
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研究一类T-S 模糊系统的动态输出反馈耗散控制问题.给出了保证该系统耗散的动态输出反馈控制器的设计方法.动态输出反馈耗散控制器可通过求解一组线性矩阵不等式(LMI)获得.最后通过仿真例子说明了所提出的设计方法的有效性.
2021-11-29 09:10:56
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模糊洗衣机是一个多输入多输出的控制系统，模糊控制通过对模糊逻辑和近似推理的方法，把人的经验形式化、模型化，变成计算机可以接受的的控制模型。
2021-11-10 20:00:39
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查表法设计模糊系统
根据测定的输入和输出数据利用查表法设计模糊系统
(1)确定输入和输出的空间（论域及划分）
(2)根据输入和输出数据对(记录样本)产生模糊规则
(3)对于每条规则赋予一个规则强度（规则冲突时仲裁用），规则强度可定义为隶属度的乘积
(4)创建模糊规则库
(5)构造模糊系统。R,描述复杂输入-输出关系的模糊系统
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2021-09-11 20:22:28
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