模糊系统随着输入维数的增加，其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长，针对这一问题，采用分层模糊系统是一种很好的解决方法，但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义，无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统，引用中心性TSK模糊系统思想，从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势，极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量，又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。
2022-02-27 15:03:43
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2018-AI人工智能入门PPT课件人工智能模糊系统神经网络等学习资料。
2022-01-16 14:15:39
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本文提出了一种新的神经模糊系统的结构和学习方法，该方法能自动确定神经元的数目、成员函数的中心位置以及在线模式下处理速度快的接收场参数。这种方法的基本思想是在有监督学习和自学习范式的帮助下调整突触权重和成员函数。解决这个问题的方法与在线神经模糊系统的发展有关，该系统可以在不确定条件下处理数据。结果证明了所开发的体系结构和学习过程的有效性。
2021-12-31 18:47:25
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当前提交的是一组脚本和函数，用于执行 Mamdani 型模糊推理系统的遗传优化。 提交中提供了使用脚本的教程。
2021-12-07 20:35:48
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研究一类T-S 模糊系统的动态输出反馈耗散控制问题.给出了保证该系统耗散的动态输出反馈控制器的设计方法.动态输出反馈耗散控制器可通过求解一组线性矩阵不等式(LMI)获得.最后通过仿真例子说明了所提出的设计方法的有效性.
2021-11-29 09:10:56
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模糊洗衣机是一个多输入多输出的控制系统，模糊控制通过对模糊逻辑和近似推理的方法，把人的经验形式化、模型化，变成计算机可以接受的的控制模型。
2021-11-10 20:00:39
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