模糊图像Matlab代码TIP2018基于边缘的散焦模糊估计和自适应比例选择 A. Karaali，CR。 Jung，“具有自适应比例选择的基于边缘的散焦模糊估计”，IEEE图像处理事务（TIP 2018），2018年 任何使用此代码的论文都应相应地引用该论文。 该软件已经过Matlab R2015a的测试。 解压缩文件并从（）下载DOMAIN TRANSFORM FILTERING所需的功能后，即可在根目录中运行“ demo_one_image_1.m”，“ demo_one_image_2.m”或“ demo_one_image_3.m”。 照原样，该代码产生的结果是第一个实验设置，并带有提供的数据集（“用于景深扩展的非参数模糊图回归”）。 为了到达数据集，您应该与本文的作者联系。 此处的代码仅包含该数据集中的3个样本图像。 还请向alixkaraali [at_sign] gmail [dot_sign] com报告任何错误

运动模糊的基础知识，和经典方法，初学者很有用，如果需要其他帮助，请留言。

运动模糊车辆的车牌信息的识别与应用，主要应用维纳滤波，逆滤波，在最小二乘滤波方法等算法恢复

针对文字的去运动模糊算法 Title: Matlab code for "Deblurring Text Images via L0-Regularized Intensity and Gradient Prior" Author: Jinshan Pan (sdluran@gmail.com), Zhe Hu (zhu@ucmerced.edu), Zhixun Su (zxsu@dlut.edu.cn), Ming-Hsuan Yang (mhyang@ucmerced.edu). Version: 1.0 Copyright: 2014, Jinshan Pan, Zhe Hu, Zhixun Su, and Ming-Hsuan Yang Matlab code for "Deblurring Text Images via L0-Regularized Intensity and Gradient Prior" ==========================================================

卡尔曼滤波 维纳滤波 运动模糊 图像恢复中 pdf

LUCY_RICHARDON、规则化、盲卷积、维纳滤波器方法复原水平模糊图像

[附件中程序使用的详细说明]摄像平台高速靠近目标时，会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题，影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形，根据实际的目标离散成像过程，推导出 径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。并在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上，基于非局部正则化理论提出改进的Richardson-Lucy 算法，有效解决了模糊系数存在测量误差时，含噪径向模糊图像的复原问题。实验结果表明：提出的图像复原算法能很好地抑制噪声与环状振铃效应，在主观视觉与客观评价方面均能取得很好的复原效果。

Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

关于匀速直线运动模糊图像的恢复，主要是求点扩散函数的两个参数

分析了几种经典图像复原算法, 在已知图像退化函数的情况下, 对高斯模糊图像分别使用逆滤 波、维纳滤波、有约束的最小二乘方滤波算法进行了复原, 在这几种算法的参数选取上得到了丰富的经 验数据。仿真结果表明, 在高噪声环境下, 维纳滤波抑制噪声的能力较强, 有约束最小二乘方滤波复原 方法保持细节效果最好。