Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。AML目前在微软的Global Azure云服务平台提供服务，用户可以通过站点：https://studio.azureml.net/ 申请免费试用。

建立纯侧偏工况、纯制动工况以及转弯制动复合工况下的轮胎模型，并仿真得到符合要求的轮胎力图形。

为驾驶员模型搭建参考文献，对于初学者搭建驾驶员模型有一定的参考价值。

利用multisim软件，搭建的SPWM发生器，可生成SPWM波，改变频率可以改变占空比。

基于simulink的光伏模型搭建,供大家参考学习用

基于PID的两自由度（bicycle model）汽车底盘控制simulink模型。

基于微电网储能系统控制策略的研究，自己搭建的基于不同控制策略控制三个储能模块充放电，在simulink里面进行模型搭建。