基于领域本体的开放获取资源语义检索引擎设计与实现，毕强，鲍玉来，提出一个以领域本体为基础的，开放获取资源的语义检索引擎的设计方案。引入了中介映射和本地映射的方法来处理顶级领域本体与OA资�

法律信息检索是从事法学研究和其他相关法律工作的前提和基础,因此,为法律工作者提供便捷的检索渠道一直是资料管理者和文献学研究人员的重要职责,其中法律信息资源和法律信息检索方法的梳理和介绍至关重要。法律信息检索的步骤主要包括确定检索词、选取检索工具以及分析评价检索结果等几个阶段,只有熟练掌握检索的步骤和技巧,才能在浩如烟海的信息资源中查找到用户需要的法律信息。

在移动互联网技术和新媒体技术快速发展的时代,信息素养是高素质人才的必备素质,信息素养水平将影响人们的终身学习和工作。本研究通过问卷调查的方式,以华北科技学院安全工程学院各年级本科生为样本展开实证研究,调查了当前阶段大学生信息素养的现状,利用调研统计数据进行了相关的分析。并且针对在校大学生信息素养相对薄弱的问题,探讨了提高大学生信息素养水平的对策,为提升大学生的信息素养提供一定的参考。

在LabVIEW中如何对字符串数据中的关键词进行检索，这里将例程分向给大家，具体程序实现原理见我的博文《LabVIEW中对字符串数据进行关键词检索，LabVIEW的字符搜索功能，关键词不在字符串开头也能检索（原创）》

以图搜图实现，代码在final文件夹里，运行步骤文章里面有。 实现了传统方法的以图搜图

网络信息检索 网络爬虫 倒排索引建立 C# 实现 两个程序 以及实验报告 绝对可以执行

大学生的一门课程作业，这门课程是必须的哦……

用于语料库研究的必备软件，可分段分章分词分析语料，主要用于翻译研究方面

基于python的英文文档集上的tf、idf和tf_idf图像绘制，完整代码，博客详见：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/120442166

根据国内外现有的搜索引擎和国际上的有关研究小组的种种资料表明，现有的网络资源和搜索引擎有如下特点： (1)索引的数据种类丰富，如文字、图像、声音等多媒体。数据的存取协议也是多种多样的，如HTTP、FTP、News、Gopher等； (2)索引数据量大，以致不可能有某个数据库能包括整个Internet的索引，目前最大的搜索引擎，其中的索引也只不过覆盖了Internet的一小部分； (3)资源消耗太大，系统需要将HTML文件传送至本地然后分析，大量占用昂贵的网络带宽和CPU资源，增加被搜索结点的负担。另外由于现有的搜索引擎一般是集中式的，所以搜索引擎服务器本身的硬件配置也极高，才能处理庞大的数据量和及时地响应用户的查询请求； (4)不能有效解决索引失效问题，很多时候，搜索引擎会返回无效的查询结果； (5)各检索工具各行其事，不能相互协作，在一定意义上讲是一种资源的浪费。