绍了一套用于肺呼吸过程电阻抗实时成像的16电极EIT系统，描述了该系统的软硬件设计、系统性能测试及利用共轭梯度算法进行成像试验。在盛有盐水的实验水槽上进行了有机玻璃棒的动态成像实验，结果表明该系统能够对动态目标进行准确识别。采集志愿者呼吸过程的数据，并对肺呼吸图像重建中胸腔模型对成像质量的影响进行了对比试验，最终获得了清晰的肺部呼吸过程的图像，为深入开展肺功能评价研究及呼吸过程的床旁监护等需求奠定了可靠有效的硬件基础。
2021-11-02 16:06:54
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CG共轭梯度算法python实现
# 775.5289919376373 500维度
def CG2(A, b, x, imax=500, epsilon=0.0000001):
steps = np.asarray(x)
i = 0
# 计算残差，也是负梯度方向
r = b - np.dot(A ,x)
2021-10-06 14:36:59
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采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。
2021-10-04 17:25:56
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盲源分离中自然梯度算法批处理方法，他的主要步骤是将以前的一个点一个点的计算转化为多点计算。所谓的批处理方法就是迭代的过程不是用一个点去更新权值了，而是利用许多个点来更新权值。
2021-10-04 17:00:10
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