几种传统多项式图像插值方法（双线性、B样条、三次样条等）

此代码提供具有第一条线性样条的二次样条插值。 在前两行中，用户必须插入数据点 (x)、(y)，然后执行程序。 此代码的输出是向量（Coeff）中的二次方程系数，该系数按[a1; b1; c1; a2; b2; c2 .... ,, an; bn; cn]排序。 生成的图包含红色圆圈中的插值数据，二次样条。

2d_spline_cpp gsl 库没有任何 2d 插值例程。 在这里，我通过 cython 为 scipy 2d 插值例程 RectBivariateSpline 提供了一个 C++ 接口。 Scipy 使用 P. Dierckx 的 fitpack，请参见 。 我包装的两个 fortran 子程序是 splev 和 bispeu。 我在 netlib 上找不到 bispeu，这里的 fortran 代码取自的 scipy 源文件。 1d 和 2d 样条以 python/numpy/cython 速度设置，但以 c++/fortran 速度评估。 Personnaly 我使用 2d 样条和微分方程求解器，它需要在单个点重复样条评估，但可能在 (x,y) 处评估样条，其中 x 和 y 是数组，只需调用一次 fortran 子程序。 您必须修改 scipy_spline_1d 和 sc

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自编的三次样条插值matlab程序(含多种边界条件).doc

图 9.4 反距离权插值对话框 4） 选择搜索半径类型为可变（Search radius type）； 5） 设置 大搜索半径内用作输入的点数 （Number of points）； 6） 指定 大搜索半径（Maximumu distance）； 7） 如有用做插值障碍（某些线性要素类， 如断层或悬崖，在其所在处高程发生 突变，在对各个输入禅格单元插值时， 可用来限制输入点的搜索）的要素类， 可选中 Use barier polylines 复选框； 8） 指定输出栅格单元的大小（Output cell size）； 后，指定输出路径及文件名即可。以上操作均在图 9.4 所示的对话框中实现。 （2） 固定半径的反距离加权插值 与可变半径操作方法类似，不同之处在于选择搜索半径类型为固定（Fixed）。需要注 意的是，固定半径插值时，使用指定搜索半径内所有的点作为输入点。如果在搜索半径内 没有任何点，这时将自动增加栅格单元的搜索半径，直到达到指定的 少点数为止。 （3） 张力样条插值 样条插值是用表面拟合一组点的方法，要求所有的点均处于生成的表面上。 首先选择三维分析模块的样条插值工具（图 9.5）： 插值过程如下： 图 9.5 样条插值工具 1） 选择输入的点数据源及属性字段； 2） 选择样条类型（Spline type）为张力 （Tension）； 3） 设置加权值（张力样条中的加权值， 是用来调整表面弹力的值。当加权值 为 0 时，为标准的薄板样条插值。加 权值越大，表面弹性越大。典型的加 权值为 0、1、5 和 10）； 4） 指定输入栅格单元插值时使用的 少点数（Number of points）；在计算表面时， 点数控制了各个区域中点的平均树木。区域指大小相等的矩形，区域的数目由输 4

本文提供了基于VC的张力样条插值法的实现方法。张力样条法是实现曲线光滑的一种十分有效的方法。

非均匀三次B样条插值和插入节点算法.doc

VC++三次样条插值&贝塞尔曲线&GDI+平滑曲线程序 转载别人的， 为各位学者提供一个下载的连接。

js样条 用于演示样条插值的 Javascript 库 此处托管的示例页面 - （至少，它是在 2014 年 2 月 12 日托管的...）