第一章 统计学习方法概论
第二章 感知机
第三章 k 近邻法
第四章 朴素贝叶斯法
第五章 决策树-2016-ID3CART
第六章 Logistic回归
第七章 支持向量机
第八章 提升方法
第九章 EM算法及其推广
第十章 隐马尔科夫模型
第十一章 条件随机场
第十二章 统计学习方法总结
2019-12-21 19:57:23
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