自然语言处理——刘洋1、判断题(每题1分,共10道)基本都是一些概念,比如汉语是不是曲折语,知识图谱的节点和边表示什么之类的2、选择题(每题2分,共5道)(1)
2023-01-06 04:00:11 21KB 自然语言处理 知识图谱 机器翻译 cnn
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机器翻译代码实战机器翻译代码实战
2022-12-27 19:26:18 5KB 人工智能
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这个汉英机器翻译软件来自中科院计算所和北大计算语言所大约于2000年合作完成的汉英机器翻译系统
2022-12-26 22:55:21 113.25MB C/C 开发-机器学习
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OpenNMT-py:开源神经机器翻译这是OpenNMT(一种开源(MIT)神经机器翻译系统)的Pytorch端口。 它的设计宗旨是便于研究,以便尝试翻译,摘要,OpenNMT-py中的新思想:开源神经机器翻译这是开源(MIT)神经机器翻译系统OpenNMT的PyTorch端口。 它旨在便于研究,以尝试在翻译,摘要,图像到文本,形态学和许多其他领域中的新思想。 一些公司已经证明该代码已可以投入生产。 我们热爱贡献。 请在“问题”页面上查阅“ Contributions Welcome”标记的帖子。 提出问题之前,请确保您已阅读要求a
2022-12-26 21:57:29 77.91MB Python Deep Learning
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OpenNMT: 开源神经机器翻译系统OpenNMT的Pytorch一个移植 OpenNMT-py:开源神经机器翻译 这是 OpenNMT 的 Pytorch 端口,OpenNMT 是一个开源 (MIT) 神经机器翻译系统。 它旨在便于研究,在翻译、摘要、图像到文本、形态学和许多其他领域尝试新想法。 OpenNMT-py 作为一个协作开源项目运行。 它目前由 Sasha Rush(剑桥,马萨诸塞州)、Ben Peters(萨尔布吕肯)和 Janyu Zhan(深圳)维护。 原始代码由 Adam Lerer (NYC) 编写。 代码库接近稳定的 0.1 版本。 如果您想要稳定的代码,我们目前建议分叉。 我们喜欢贡献。 请查阅问题页面以获取任何“欢迎贡献”标记的帖子。 目录 要求 功能快速入门 高级引用要求 pip install -r requirements.txt 功能 实现了以下 OpenNMT 功能: 多层双向 RNN,具有注意力和丢失数据预处理从检查点保存和加载 带有批处理和波束搜索的推理(翻译) 上下文gate 多源和目标 RNN (lstm/gru) 类型
2022-12-18 19:47:42 77.91MB 机器学习
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机器翻译学术论⽂论文写作方法和技巧_清华刘洋 224页 论⽂论文写作方法和技巧_精简版_带书签 50页
2022-11-17 09:51:09 20.62MB 学术论文写作
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2022-11-11 13:03:42 6.19MB 机器翻译 在线翻译
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2022-11-11 11:04:31 4.45MB 机器翻译 在线翻译
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2022-11-11 10:03:11 6.04MB 机器翻译 在线翻译
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双语语料库及其对齐技术(1) 语料库 语料库(Corpora)是按照一定的原则组织在一起的真实的自 然语言数据(包括书面语和口语)的集合,主要用于研究自 然语言的规律,特别是统计语言学模型的训练以及相关系 统的评价和评测 语料库语言学 语料库语言学是以语料库为基本知识源来研究自然语言规 律的学科,主要研究内容包括语料库加工的理论、方法和 工具以及基于语料库的知识获取。 单语语料库(Monolingual Corpus)和多语语 料库(Multilingual Corpora)
2022-10-18 20:41:18 429KB 机器翻译原理
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