OPCDA转OPCUA网关软件：实现老工程DA Server数据转换为UA Server的桥梁,OPCDA转OPCUA工具软件，网关软件。 以前许多老工程都是使用的DA Server。 本软件采用OPC Client读取数据并转为UA Server。 ,核心关键词：OPCDA转OPCUA工具软件; 网关软件; DA Server; OPC Client; UA Server; 数据转换。,OPC DA转OPC UA工具软件：实现数据转换与网关功能 OPCDA转OPCUA网关软件是为了解决工业自动化领域中老工程遗留问题而设计的。随着技术的发展和信息化的推进，许多早期的工程系统都是基于OPC DA Server技术进行数据采集和控制的。然而，随着OPC UA（统一架构）技术的兴起，其更高的安全性和灵活性使得越来越多的新项目开始转向OPC UA架构。这就导致了对旧有系统的兼容和升级的需求，而OPCDA转OPCUA网关软件正是为了填补这一需求而出现的解决方案。 该软件通过扮演网关的角色，连接传统的OPC DA Server与现代化的OPC UA Server，实现两者之间的数据转换。它的主要工作原理是使用OPC Client功能读取DA Server中的数据，然后将这些数据转换成OPC UA Server能够识别和处理的格式。这一过程为旧有工程系统提供了一个平滑的过渡路径，使得他们能够在不断升级的过程中，保持系统的稳定性和数据的连续性。 该软件的应用不仅限于数据转换，它还提供了一个数据交换的平台，帮助旧有系统与现代系统之间实现无缝的数据通讯。此外，由于OPC UA具有跨平台、跨设备的特点，网关软件为旧有工程的数据处理提供了一个更为开放和标准化的接口，这有利于未来可能的系统扩展和维护。 在实际应用中，网关软件会涉及到多个工业领域，如制造业、电力行业、石化行业等，为这些行业提供了一个数据交换和信息共享的有效工具。它为这些行业实现数字化转型提供了基础性支持，帮助它们提高生产效率和管理效能。 网关软件的核心优势在于其能够兼容多种设备和系统，使得不同厂商和不同类型的数据源能够高效协同工作。这不仅仅是在技术上的突破，更是在企业管理上的一次革新。通过使用网关软件，企业可以有效地整合其历史数据资源，并将其与新系统融合，从而实现数据的统一管理和分析。 OPCDA转OPCUA网关软件是一个专为老工程升级改造和信息化建设而设计的工具，它通过实现数据转换、提供网关功能，让旧有工程与现代信息系统之间实现了无缝对接。这一软件的应用无疑将加快工业自动化的数字化转型进程，为企业的长远发展提供坚实的技术支持。

标题中的“中国毛笔字样本”是指一组包含中国书法风格的毛笔字图像，这些图像通常具有独特的艺术价值和文化内涵。在OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术中，这类样本被用于训练和测试算法，以便让计算机能够识别和转化手写文字为可编辑的电子文本。OCR技术在现代社会有着广泛的应用，如银行支票自动读取、文档数字化等。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。在这个场景下，OpenCV可以用来处理毛笔字图像，通过图像预处理、特征提取、分类器训练等一系列步骤，实现对毛笔字的自动识别。 描述中提到这些样本已经转换为jpg格式，这意味着它们是以Joint Photographic Experts Group（JPEG）的压缩标准存储的，这是一种常见的图像文件格式，适合于存储具有复杂色彩的图片，且文件大小相对较小，便于在网络上传输和存储。 标签“毛笔字”表明了这些样本的主要内容，毛笔字是中国传统书法的一种，以其独特的笔画、结构和韵律著称。在OCR任务中，毛笔字的识别比印刷体更为复杂，因为其形状多变、连笔常见，这对OCR算法提出了更高的要求。 从压缩包子文件的文件名称“012920180135.zitie114”来看，这可能是一个特定日期（2018年1月29日1时35分）创建或更新的文件，编号“zitie114”可能是样本集中的第114个文件，这样的命名方式方便管理和追踪数据集中的各个样本。 在使用这些毛笔字样本进行OCR开发时，首先需要进行数据预处理，包括灰度化、二值化、去噪等步骤，以减少图像中的干扰因素。接着，可以采用OpenCV的特征提取方法，如SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）或HOG（Histogram of Oriented Gradients）来抽取关键信息。然后，利用机器学习算法（如支持向量机SVM、深度学习的卷积神经网络CNN）训练模型，使其能够识别不同形态的毛笔字。通过测试集验证模型的性能，不断调整优化，提高OCR系统的准确率和鲁棒性。 这个数据集为中国毛笔字的OCR研究提供了宝贵的资源，对于了解和提升OCR技术在处理非标准字体，尤其是传统文化元素方面的能力具有重要意义。

**圆锥滚子轴承载荷分布曲线的验证与代码实现**,圆锥滚子轴承载荷分布曲线解析程序：验证动力学模型有效性的实用工具,本程序为圆锥滚子轴承载荷分布曲线。 用于与圆锥滚子轴承动力学模型（动力学模型包括有限元模型和自建代码动力学模型）的载荷分布进行对比，以验证动力学模型的有效性。 本人自己手写的代码，参考的滚动轴承设计原理这本书，可以对着书和代码自行推导，代码注释详细有，有的注释到多少页码。 且附上了轴承参考电子书。 以上百分百都是博主学习过程中的一部分成果，保证真实有效。 ,程序名称;圆锥滚子轴承载荷分布曲线;动力学模型对比;模型验证;手写代码;滚动轴承设计原理;代码注释详细;轴承参考电子书;学习成果。,圆锥滚子轴承载荷分布曲线程序：验证动力学模型的有效工具

关于本书 这本书是『English Grammar In Use 4th Edition』的精简版。同时，英文的原版也是本人学习英语语法的参考书籍。因为原书写得通俗易懂，故本人将其翻译成中文，供希望学习实用英语语法的同学参考。该书的原版可以在找到。 在这本书里，我去除了原书的习题部分，提取了讲解语法的各个单元。而且，我根据个人需求，添加了一些比较有意思的附录。如：，希望大家能够喜欢。你可以在进行全文阅读。 版权声明 本电子书采用国际通用的（署名-非商业用途-相同方式共享）协议。即，在此限制下，您可以对本作品进行： 不受限制的复制、传播、使用 再创作、调整内容 但是，您必须： 标识作者名称（bonjourcs@github、bonjourcs@gitbook） 不可将该作品用于商业用途 不能更改作品的授权方式 同时，本人并非英语专业学生，翻译此书完全出于兴趣方面的考量。因此，我并不保证翻译内

FLAC3D模拟下的蠕变三轴压缩试验：基于博格斯摩尔本构模型的应变时间曲线分析,FLAC3D模拟下的蠕变三轴压缩试验：博格斯-摩尔本构关系及其应变时间曲线分析,FLAC3D蠕变三轴压缩试验：博格斯摩尔本构，应变时间曲线 ,FLAC3D; 蠕变; 三轴压缩试验; 博格斯摩尔本构; 应变时间曲线,FLAC3D本构模型下三轴压缩蠕变试验分析 FLAC3D是一款专业用于岩土力学分析的数值模拟软件，它能够模拟在岩土工程领域中，岩石或土壤体在各种外部荷载作用下的响应。蠕变三轴压缩试验是岩土力学中的一个基础试验，用于研究材料在长时间持续荷载作用下的力学行为，特别是材料变形随时间增长的规律。在此类试验中，材料被置于三轴应力状态下进行压缩，以便更真实地模拟地下深处的应力环境。 博格斯-摩尔本构模型是一种描述材料在复杂应力状态下，随时间变形的本构关系模型。该模型考虑了材料的弹性、塑性和粘滞性，能够较好地模拟岩石在长期荷载下的流变特性，是当前岩土力学研究中常用的本构模型之一。在使用FLAC3D进行蠕变三轴压缩试验的数值模拟时，通过博格斯-摩尔本构模型能够获取材料在不同应力条件下的应变时间曲线，进而分析材料的长期强度和变形特性。 应变时间曲线是蠕变试验中一个关键的图形表示，它描绘了材料在恒定应力作用下，随时间发展的应变情况。在FLAC3D的数值模拟中，通过博格斯-摩尔本构模型所得到的应变时间曲线能够清晰地显示出材料的瞬时弹性变形、延迟弹性变形、塑性变形以及长期的稳态蠕变阶段。 在FLAC3D中进行蠕变三轴压缩试验模拟时，研究者需要设定合理的试验参数，如材料的初始状态、边界条件、加载路径等，这些参数对模拟结果有着直接的影响。模拟结果的分析不仅能够揭示材料在不同荷载下的变形规律，还能为工程设计提供理论依据。在实际应用中，这种分析能够帮助工程师更好地理解地下结构物在长期荷载下的性能表现，进而采取相应的工程措施。 FLAC3D模拟下的蠕变三轴压缩试验结合博格斯-摩尔本构模型，不仅能够为岩土力学的基础研究提供重要的数据支持，而且在实际工程问题的解决中也具有十分重要的应用价值。通过应变时间曲线的分析，能够深入探讨材料的力学行为，为岩石力学及其工程应用提供有力的技术支撑。

Vue CLI 3.x 是 Vue.js 官方提供的一款强大的脚手架工具，它极大地简化了 Vue.js 应用的初始化和构建过程。在 Vue CLI 3 中，不仅支持单页面应用（SPA）的构建，还内置了对多页面应用（MPA）的支持，这使得开发者能够更高效地管理多个独立的入口页面。下面我们将详细讨论 Vue CLI 3 中如何配置和使用多页面应用。 1. **创建项目** 确保已经全局安装了 Vue CLI 3。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装： ``` npm install -g @vue/cli ``` 然后，创建一个新的 Vue 项目，并选择一个预设或者手动配置： ``` vue create my-project ``` 2. **配置多页面应用** 在项目根目录下，打开 `vue.config.js` 文件（如果没有，创建一个）。这个文件用于自定义 Vue CLI 的配置。在该文件中，我们可以配置 `pages` 属性来定义多个入口页面： ```javascript module.exports = { pages: { index: { entry: 'src/pages/index/main.js', // 入口文件 template: 'public/index.html', // 模板文件 filename: 'index.html', // 输出文件名 }, about: { entry: 'src/pages/about/main.js', template: 'public/about.html', filename: 'about.html', } } } ``` 在这个例子中，我们定义了两个页面：`index` 和 `about`，每个页面有自己的入口文件、模板文件和输出文件名。 3. **目录结构** 根据上面的配置，`src/pages` 目录下应有对应的子目录，例如 `src/pages/index` 和 `src/pages/about`，分别包含各自的 `main.js` 文件。同时，`public` 目录下应有对应的 HTML 模板文件。 4. **路由管理** 在多页面应用中，每个页面通常有自己的路由管理。你可以为每个页面设置独立的路由，或者在全局路由文件中根据页面名称动态配置。例如，在 `src/router/index.js` 中，你可以这样配置： ```javascript import Vue from 'vue' import Router from 'vue-router' const routes = [ { path: '/', component: () => import('@/pages/index') }, { path: '/about', component: () => import('@/pages/about') }, ] export default new Router({ routes }) ``` 5. **运行与构建** 现在，你可以通过以下命令启动开发服务器或构建项目： ``` npm run serve // 开发模式 npm run build // 生产模式 ``` Vue CLI 会根据 `vue.config.js` 中的配置自动处理多页面应用的构建。 6. **其他配置** 除了多页面配置外，Vue CLI 3 还提供了许多其他功能，如 CSS 预处理器支持、代码分割、热模块替换等。你可以根据项目需求在 `vue.config.js` 中进一步定制这些配置。 总结，Vue CLI 3 提供的多页面应用配置使得开发和管理多个入口页面变得简单。只需几步简单的配置，你就可以享受到高效开发的便利。对于想要学习和使用 Vue CLI 3 构建多页面应用的开发者来说，这是一个非常友好的特性。

在当前信息科技快速发展的时代，人工智能已经成为引领科技进步的重要力量。其中，大型语言模型（LLM）作为人工智能领域的一项关键技术，近年来受到了广泛关注和研究。LLM凭借其在自然语言处理方面出色的表现，已经成为学术界和工业界研究的热点。此次分享的四本图书，从不同的角度深入探讨了大型语言模型的构建、应用和工程实践。 《Building An LLM from scratch》（从零开始构建LLM）一书提供了对LLM构建过程的全面解析，从基础理论到实践操作，指导读者如何从零开始搭建自己的大型语言模型。本书不仅覆盖了算法选择、模型训练、优化策略等技术细节，还包含了对大规模数据处理、计算资源管理等挑战的深入分析。对于那些希望从基础学起，深入了解大型语言模型原理和技术实现的读者而言，这本图书将是绝佳的入门教材。 紧随其后的是《Hands-on LLMs》（动手实践LLM），这本书更注重于LLM的实际应用。它不仅阐述了在构建和训练大型语言模型时遇到的各种问题，还提供了大量案例研究和实战指南，让读者能够直接参与到模型的实际应用中。该书适合那些已有一定理论基础，但想要将这些理论应用到实际问题中去的读者。 《AI Engineering》（人工智能工程）一书，则从工程的角度出发，探讨了如何将人工智能技术规模化、产品化。其中涵盖了人工智能系统设计、模型评估、系统部署、运维监控等多方面的内容。该书强调了在设计、开发和维护大型语言模型时，工程师需要考虑的诸多工程问题，包括但不限于系统架构设计、数据处理流程、自动化测试等，是那些准备从事AI工程化工作的读者的必读书籍。 作为一本工具书，《LLM Engineer’s Handbook》（LLM工程师手册）为从事大型语言模型工作的工程师们提供了实用的参考资料。书中详细介绍了工程师在开发和维护大型语言模型过程中可能遇到的各种问题及其解决方案，旨在成为工程师日常工作中的实用手册。无论是初入行业的工程师，还是资深的AI专家，这本书都能提供丰富的知识和灵感。 综合上述，这四本图书是全面了解和掌握大型语言模型构建与应用知识的宝贵资源。它们为读者提供了从理论到实践，再到工程实现的全方位视角，使得无论是学术研究者还是工业界的技术人员，都能够从中学到构建和优化大型语言模型所需的关键知识。对于正在寻求在这领域内精进技艺的专业人士，这些书籍无疑是最佳的参考资料。

本仿真对DAB变换器的状态切换过程的暂态直流偏置抑制策略进行了仿真，成功实现状态切换过程的暂态直流偏置进行抑制。

优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。 本人系统开发经验充足，有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时为你解惑，提供帮助。 【资源内容】：项目具体内容可查看下方的资源详情，包含完整源码+工程文件+说明等（若有）。 【附带帮助】： 若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步。 【本人专注计算机领域】： 有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时解答，第一时间为你提供帮助，CSDN博客端可私信，为你解惑，欢迎交流。 【适合场景】： 相关项目设计中，皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻，也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能 【无积分此资源可联系获取】 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。积分/付费仅作为资源整理辛苦费用。

笔记手写字迹工整，总结性强，参考考研王道的数据结构书籍，观看青岛大学《数据结构》视频教程，进行系统性总结，内含相关书籍以及PPT，本资源适用于考研0854电子信息大类，考电子信息计算机的学生，资源来之不易，通过我大量搜集资料以及总结整理，可减轻笔记手负担，内容主要涵盖数据结构（包含手写笔记） 第1章 绪论.pptx 第2章 线性表.pptx 第3章 栈和队列v2.0.pptx 第4章 串.pptx 第5章 数组.pptx 第6章 树和二叉树.pptx 第7章 树的应用.pptx 第8章 图.pptx 第9章 图的应用.pptx 第10章 集合与查找.pptx 第11章 散列表.pptx 第12章 排序.pptx