Matlab 的 .mat 文件非常适合有效地保存工作区变量或稍后访问的计算。 此提交允许用户通过提供一种向 .mat 文件添加变量（或更改现有变量的值）的简单方法，同时保持其他所有内容不变，从而轻松操作已保存的 .mat 文件。

AR人脸数据经常用到的是其中的一个子集共100个人，50男50女。 AR人脸数据库的组成：两个阶段，每个阶段13个图片，7个表情和光照变化，3个墨镜3个围巾

C#读写Matlab文件，支持+ Double array+ Single array+ Char array+Structure+ Cell array+ Sparse array+ Int8 array+ UInt8 array + Int16 array+ UInt16 array+ Int32 array+ UInt32 array+ Int64 array+UInt64 array

建造： LOADFIXNAMES 通常是自构建的。 也就是说，第一次调用它时，loadfixnames.m 文件识别出需要编译 mex 例程，然后编译会自动进行。 用法如下（方括号[]中的参数是可选的）： 句法 loadfixnames(FILENAME [,names] [,verbose]) S = loadfixnames(FILENAME [,names] [,verbose]) FILENAME = 要加载的 mat 文件名称 = 字符串或字符串元胞数组（要加载的变量名称） 详细 = 1 或 0（可选，导致显示名称更改日志） S = struct 返回而不是将变量加载到工作区 描述 LOADFIXNAMES 将 mat 文件加载到工作区，修复无效名称。 所有无效字符都替换为下划线。 此外，如果第一个字符不是字母，则会在前面添加一个“A”。 如果变量是一个结构体，还要修复字段

将 MATLAB MAT 版本 5 (MATLAB 6/7) 文件转换为 HDF5 文件。

比较两个 mat 文件， 用途：matc matfile1.mat matfile2.mat 它将显示存储在 mat 文件中的变量之间的三种不同关系： 不存在，不相等，相等。 虽然一个人可以用A = 加载 matfile1; B = 加载 matfile2; 等号(A,B) 判断两个 mat 文件是否完全相同，并不能帮助判断 matfile1 中的哪个变量不同或 matfile2 中不存在。 例子： matc aa.mat bb.mat 源文件：aa.mat --- 目标文件：bb.mat -------------------------------------------------- 变量 :: a || 不存在变量 :: b || 平等的变量 :: c || 不相等--------------------------------------------------

将 PLY 文件转换为具有 x、y、z 坐标和 r、g、b 颜色通道的 Mat 文件。

垫子7.3 将MATLAB 7.3 .mat文件加载到Python中。 从MATLAB 7.3开始， .mat文件已更改为存储为自定义hdf5文件。 这意味着它们不能再由scipy.io.loadmat加载并提升。 NotImplementedError : Please use HDF reader for matlab v7 . 3 files 快速开始 该库将MATLAB 7.3 HDF5文件加载到Python字典中。 import mat73 data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' ) 就这么简单！ 通过启用use_attrdict=True您甚至可以将structs子条目作为属性访问，就像在MATLAB中一样： data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' , use_attrdict =

该脚本从2018年12月4日起从​​HYCOM Hindcast数据中下载点数据集的海流分量，以每3个小时显示一次。 由于此原因，此函数使用nctoolbox-1.1.3（Schilining等，2009），因此请记住在运行脚本之前加载工具箱的路径并进行设置。 作为输入，您应该手动提供点数据集的地理坐标，分析的时间跨度，深度，比例因子和缺失值。

此 m 文件将导出的 mat 文件从 Vector Canape（由 Canape 转换为 mat 文件的 mdf 文件）扩展为符合 Matlab 的 mat 文件，以便用 Matlab 进行模拟。