威联通FileStation 使用QNAP FileStation Web API，我制作了FileStation客户端，以帮助我通过PC管理文件。 当前，它只是一个原型，如果您对此感兴趣，可以随意加入。 环境要求： Windows 7 / Windows 8 / Windows 8.1 / Windows 10或更高版本 .NET Framework 4.0 Visual Studio 2010（用于开发目的）

结合ROI特性,提出一种新的水印算法。算法首先选择ROI区域,然后对图像进行小波变换并生成ROI罩,最后对ROI罩内的小波系数构造零水印。此外,新算法给出了零水印的检测算法。实验结果表明,当图像的ROI区域获得明显高于背景区域的解码质量时,新算法较其他不针对ROI的水印算法具有更好的顽健性,此外,由于采用零水印,保证了ROI中不会被加入任何干扰信息。

该程序允许用户在图像中手动绘制感兴趣区域（ROI）。 分析 ROI 内的所有点以产生平均值、标准值、最小值和最大值以及中值。 输出是一个包含 ROI 控制点和统计结果的结构。 该函数还可以将预定义的 ROI 数组作为输入。 包含一个演示程序 (ImROIdemo.m)

在 Matlab 中运行代码 (ROI_extract)，然后选择您想要从中提取感兴趣区域的图像，然后选择您将轻松获得的 ROI。

感兴趣区域欠采样MRI重建：一种深度卷积神经网络方法

95个WPF学习实例，内容很丰富，包括3d制作等，感兴趣可以学习一下，

13个小游戏，用于c++，字数比较多，所以打开的时候会有点慢。本来想是发成文章的，但是文章显示字数过多，所以我就发成了资源，免费

为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。

UVE提取特征，数据为高光谱数据，感兴趣区域数据，最后一列为标签

视觉分析实验室项目2020/21 约翰内斯·开普勒大学林茨分校视觉分析实验室项目的提交。 小组成员 名 姓 GitHub个人资料 分析的一部分 [菲利普] [Meingaßner] 相似属性的聚类/预处理的一部分 [特里斯坦] [班达] 相关分析 [Nikita] [科列斯尼琴科] 描述统计/预处理的一部分 [罗伯特] [Königshofer] 演示/预处理/数据集查找 数据集 数据集是关于什么的？ 您从何处获得此数据集（即，数据集的来源）？ 我们选择的数据集是关于1800年至2100年（预测的80年）期间全球各国的预期寿命。 我们从Gapminder网站获取了数据集。 资料来源： ：