SoC星级建模 介绍 我们项目的目的是制作一个模型，该模型给出夜空的图像，识别其中存在的星座。 为此，我们使用CNN分类器，并使用Stellarium API生成所需的数据集。 程序 产生资料 我们制作了一个，可以拍摄夜空的随机图像快照。 该脚本指向一个随意的姿势，并拍摄了天空的屏幕截图。 每个星群中可见的星星分数是使用星星的坐标，视角和FOV，图像的纵横比来计算的。 大多数大气和天文影响（大气，闪烁，流星，行星，黄道光）被排除在外，而某些（银河系，震级限制）保持启用状态。 图像最初是1920x1080，但我们使用了按比例缩小的256x144图像来训练CNN。 使用此脚本，我们制作了10000个训练图像和1000个测试图像： 财产 价值 视场 60度 磁限 6 长宽比 16：9 投影 看法 使用CNN VGG16 现在，在获得数据集之后，我们创建了一个模型，该模型给出了图像，该图像告

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由于小卫星技术的快速发展,以及低轨卫星（LEO）相比传统的地球同步轨道卫星（GEO）具有低时延、低传播损耗等优点，宽带LEO星座卫星通信系统逐渐成为当前卫星通信领域的发展热点之一。目前，世界许多国家和卫星通信公司都在制定宽带LEO星座卫星通信系统方案。针对中国的现实条件，为建造一个合理的宽带LEO星座卫星通信系统，研究一个高效的组网方案，需要分析系统的业务量需求。对此构建了系统的位置业务模型与一日变化模型，提出了业务量仿真的方法，利用STK和MATLAB仿真软件，模拟了宽带LEO星座卫星通信系统单颗卫星与单个轨道面内的相对业务量，相关成果对建设我国自主的宽带LEO星座卫星通信系统具有一定的参考与指导意义。

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