matlab希尔伯特变换代码神经元时间频率
专门用于时频域功能的特征提取库。
包括小波变换，频谱图，时频分布和其他算法。
程式码范例
使用短时傅立叶变换的频谱图
var
window
=
MathNet.Numerics.Window.Gauss(51,
0.5);
var
spectrogram
=
Spectrogram.Estimate(new
Signal(samples,
fs:
1000d),
window);
Console.WriteLine("Amplitude:
{0}",
spectrogram.EnumerateValueOfFrequency(60d).Max());
连续小波变换
var
wavelet
=
Wavelets.Wavelets.Morlet;
var
scales
=
Enumerable.Range(0,
10);
var
cwt
=
ContinuousWaveletTransform.EstimateUsingConvolutions(new
Signal(samples,
fs:
1000d),
wav
2021-10-10 19:46:45
5.53MB
1
本代码是用于给定（非平稳）信号的时频分析的 Matlab 程序。 结果是： 1) 时域中信号的图形表示； 2）频域中信号的图形表示（通过FFT）； 3) 时频域中信号的图形表示（通过 STFT）。
该代码基于以下内容中描述的理论：
[1] G. Heinzel、A. Rudiger、R. Schilling。 通过离散傅立叶变换 (DFT) 进行的频谱和频谱密度估计，包括窗口函数的综合列表和一些新的平顶窗口。 德国，汉诺威，Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik，2002。
2021-09-28 11:33:09
339KB
1
压缩感知（CS）包含一个事实，即它可以从比传统方法少得多的测量中恢复某些信号和图像，从而为基于相控阵材料表征的大量数据收集提供了解决方案。 本文介绍了如何利用CS框架在时域和频域中有效压缩超声相控阵图像。 通过将图像投影到其离散余弦变换域，实现了一种新颖的方案，以验证CS用于数据缩减的潜力，并探索其重构精度。 CIVA仿真的结果表明，时域和频域CS都可以使用小于Nyquist定理的最低要求的样本来准确地重建阵列图像。 对于三种类型的人工缺陷的实验验证，尽管在保留明显缺陷的情况下可以实现可观的数据缩减，但目前尚无法打破时域的奈奎斯特限制。 幸运的是，频域中的合格恢复使其成为现实，这意味着相控阵图像重建的真正突破。 作为一个案例研究，将所提出的CS程序应用于检查具有不同凹坑缺陷的发动机汽缸腔，结果表明基于正交匹配追踪（OMP）的CS保证了实际应用的性能。
2021-09-12 18:16:52
1.12MB
1
为了解决传统的PMF-FFT（Partial Match Filter-Fast Fourier Transform）捕获算法在信号捕获方面的不足，提出了一种新的基于PMF-FFT的时频域双并行捕获方案。对PMF加改进的汉宁窗，通过调整窗系数，选择最优化的参数，减小了捕获系统输出增益的衰减。利用FFT频谱分析的特点，对FFT的输入进行合理补零，输出加改进的汉宁窗，调整窗系数，基本上消除了扇贝损失。理论分析和MATLAB仿真结果证明，该方案在尽量不增加系统复杂度的情况下提高了捕获速度和频率估计精度，能够适应
2021-06-17 10:30:23
1.12MB
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雷达信号集锦：文档+matlab仿真
常规雷达信号、
相位编码信号、
线性调频信号、
非线性调频信号（S型、正弦型、正切型）
噪声调幅、调频、调相干扰信号
2021-04-20 23:46:52
146KB
1
MATLAB振动信号处理，包含振动信号预处理方法，振动信号时域频域处理，数字信号生成，试验模态参数识别等，内涵MATLAB程序。
2021-03-23 11:06:43
11.33MB
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