统计学原理主要讲述了统计推断的一些有用方法,而且也是数据处理过程中建立模型的主要数学原理方法书籍,统计学很有用的一本书籍,大家可以阅读。
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EEMD分解 分析imf方差比,平均周期和Pearson相关系数 根据重构算法将分解得出的IMF进行高低频的区分 计算高低频分量和趋势项与原价格序列的相关系数与方差
2023-06-01 10:16:54 38KB 重构 算法 vmd imf
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用于方差分析
2023-05-22 19:13:50 44B 文档资料
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对于带未知互协方差的两传感器系统, 提出一种协方差交叉(CI) 融合鲁棒稳态Kalman 滤波器, 它关于未知
互协方差具有鲁棒性. 严格证明了该滤波器的实际精度高于每个局部滤波器的精度, 但低于带已知互协方差的最优
融合Kalman 滤波器的精度. 基于协方差椭圆给出了精度关系的几何解释. 进一步将上述结果推广到一般多传感器情
形. 一个跟踪系统的Monte-Carlo 仿真例子表明, 其实际精度接近于带已知互协方差的最优融合器的精度.

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围绕游客的反馈,分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频,分析热门话题。再运用情感分析得到评分,进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后,结合因子分析建立综合模糊评分模型,以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考,以此优化改善古镇旅游体验,保护历史文明遗址。
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MWCD代码版本1.0 最小加权协方差行列式(MWCD)估计量的计算 Matlab中的代码允许计算Roelant(2009)提出的最小加权协方差决定子(MWCD)估计量。 这是具有(可能)高故障点的多元数据集参数的可靠估计。 随时使用或修改代码。 要求 您需要文件fastlts.m来运行完整的代码,该代码将MWCD与最小协方差决定因素(MCD)估计量进行比较。 可在 用法 mainMwcd.m读取外部数据文件的主文件,运行经典估计(即高斯数据的最大似然)的估计,MCD和MWCD估计器,并显示其结果。 它还以图形方式显示了所得的MWCD估计量。 mwcdCheck.m用于为给定数据集计算MWCD估计量的函数。 作者 JanTichavský,捷克科学院计算机科学研究所 Jan Kalina,捷克科学院计算机科学研究所 接触 请随时与我们联系( )或写问题。 如何引用 请考虑引用以下内
2023-04-12 19:24:26 4KB MATLAB
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论文研究-自融资均值方差投资组合模型的旋转算法.pdf,  将自融资投资组合问题用一个以极小化方差风险为目标的凸二次规划表示,用线性不等式组的一种旋转算法解其库恩塔克条件的线性部分并使互补松弛条件得以满足.
2023-04-03 23:13:00 177KB 论文研究
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详细介绍了spss操作多元方差分析的方法
2023-03-28 08:52:43 627KB spss 多元方差分析
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SAS练习题
2023-03-24 17:48:40 742KB sas
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2023-03-17 19:11:13 727KB matlab
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