省税务数据治理大数据平台依托云计算、大数据、互联网技术，结合局方长期的数据管理工作经验，形成数据管理一体化的工作平台，解决多方数据融合、杂乱数据治理、数据开放共享、沉睡数据唤醒等问题，实现了数据管理业务的全面覆盖、数据资源服务的全量提供、数据潜在价值的深度挖掘，推动XX省税收管理和服务的持续创新。XX省税务大数据平台的建设内容主要分为数据中台和业务前台，其中数据中台在整合XX省税务金税三期各业务系统数据、第三方政府数据以及互联网数据的基础上，通过数据治理实现实现对数据资源的管理和数据质量的提升，并通过数据服务中心对数据资源、计算能力、存储能力、挖掘能力等封装成标准化的服务，以面向数据分析的角度为各级税务局机关提供数据服务；

数据治理解决方案；数据治理案例

详细描述了大数据核心数据治理的构架和设计，分开讲解数据治理的各个层面内容。

普元元数据管理系统是基于CWM（公共仓库元模型）规范的企业级元数据管理系统。支持企业复杂异构数据源的采集，提供自动采集元数据接口，可 根据业务需要扩展元模型。 支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多种需求的图形化方式来进行元数据分析。 具有通过元模型定制采集模板功能，对采集模板需求变化具有很强适应性。 具有强大的元数据版本管理和元数据变更功能。支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。 具有灵活完善的用户权限管理功能。是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品，支持企业元数据管理系统的快速部署、支持与企业现 有认证系统的无缝集成。 已经取得在多家银行成功实践的经

数据管理的现状 3 数据治理的概述 4 1.1 数据治理概念 4 1.2 数据治理目标 4 数据治理体系 5 数据治理核心领域 5 1.3 数据模型 6 1.4 数据生命周期 6 1.5 数据标准 8 1.6 主数据 9 1.7 数据质量 10 1.8 数据服务 12 1.9 数据安全 12 2. 数据治理保障机制 13 2.1 制度章程 13 2.1.1 规章制度 13 2.1.2 管控办法 13 2.1.3 考核机制 13 2.2 数据治理组织 15 2.2.1 组织架构 15 2.2.2 组织层次 16 2.2.3 组织职责 17 2.3 流程管理 19 2.4 IT技术应用 19 2.4.1 支撑平台 19 2.4.2 技术规范 22 附件A 数据管理规范 23 附件B 数据质量评估办法 38 附件C 数据质量管理流程 42