可以用于标注旋转框的数据，已经编译好，下载即可用。优点是体积小，开箱即用，缺点是功能不是很丰富，快捷键也不够多，不算特别好用。不过毕竟是免费的工具。

人工智能----数据标注 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第1页。 什么是数据标注？ 如果把人工智能比作金字塔，最顶端的是人工智能应用（比如无人车、机器人等），而最低端则是数据服务。人工智能的最终目标使计算机能够模拟人的思维方式和行为。若想达到这个目标，则需要大量优质的训练数据使人工智能可以通过学习从而形成更好的模型，变得更加智能化。所以简单来说，数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第2页。 我们有张飞机的图片，并且上面标注着 " 飞机 " 两个字，然后机器通过学习了无数张飞机图片中的特征，直到它可以自行识别飞机，这时候我们再给机器任意一张飞机的图片，它就能认出来这是飞机了。 例如 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第3页。 再以飞机为例子，假设我们有 1000 张标注着 " 飞机 " 的图片，那么我们可以拿 900 张作为训练集，100 张作为测试集。 机器从 900 张飞机的图片中学习得到一个模型，然后我们将剩下的 100 张机器没有见过

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通用的语义分割标注工具，可以用于deeplab系列、mask rcnn等逐像素分割算法的数据标注，标签格式为json文件

基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具。基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT教程 webcam实时标注 # a键捕获视频帧，q键退出 python face_labeling.py 图片标注（包括批量图片标注） python face_labeling.py -m img # 默认测试图片目录data/imgs python face_labeling.py -m img -imd ./img_dir # 指定图片目录 注：本项目支持的图片输入格式：jpg | jpeg | png | bmp | tif | webp 视频标注（包括批量视频标注） python face_labeling.py -m video # 默认测试视频目录data/videos python face_labeling.py -m video -vd ./video_dir # 指定视频目录 注：本项目支持的视频输入格式：mp4 |

机器学习口罩识别数据+yolo格式数据标注 图片数据509张

目标检测标注，通过labelimg标注会生成图片对应的XML文件，该资源提取标注好的XML文件，生成可视化图片查看标注信息内容，以及标注质量。

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