大数据时代下的大数据征信 大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企业经营管理层面的应用，即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识，发现数据的价值，进而提供决策支持。随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升，大数据已经成为一类新的资产，其应用场景正在不断扩宽，除了决策支持、提高效率等发现价值功能之外，大数据还能创造价值的功能：一方面，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品，满足用户需求，例如：大数据完善征信体系，帮助金融机构提供金融产品，降低信用风险；另一方面，大数据还可以创造需求，例如，大数据可以助力实现人工智能，利用海量数据进行计算，分析其中内在规律，系统通过学习其中规律，完善评分模型、优化审批，进而获取更优质客户，收集更海量数据，得出的规律更加有效，进一步优化评分模型、优化审批等，周而复始。 大数据时代下的大数据征信全文共2页，当前为第1页。传统征信具有随机样本、精确性及因果关系等特点。随机样本是指依靠一小部分数据，通过点对点查询，获
2022-06-22 09:04:05
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