《基于Python语言的网络数据挖掘》实验指导书 共26页.rar

基于Python语言的网络数据分析 数据挖掘 实验指导书 指导教程 共8个实验23页.rar

一、 实验教学目的和要求： 实验目的： 本课程实验旨在加深学生对于网络大数据挖掘的理解，培养学生分析、设计、实现基于Python语言的网络数据挖掘算法，掌握科学的实验方法，为以后其他专业课的学习打下坚实的基础。该实验内容采用循序渐进的方式，从Python语言的基本语法入手，在加深学生对于Python语言熟悉的基础上突出数据挖掘应用。实验提供功能要求，学生自己确定设计方案和需要思考如何设计最优化的算法，并完成结果记录和分析，充分发挥学生的创造性和主动性。 实验要求： 了解并掌握Python语言的基本语法、能够使用Python读取或写入数据表、获取并分析网络文本数据、获取并处理图像数据等。 二、 Python开发环境简介： 本课程实验使用的Python开发环境为Python IDLE，其用户界面图见图1所示。IDLE是开发python程序的基本集成开发环境，具备基本的IDE的功能，是Python教学的不错的选择。当安装好python以后，IDLE就自动安装好了，不需要另外去找。同时，使用Eclipse这个强大的框架时IDLE也可以非常方便的调试Python程序。其基本功能包括语法加亮、段落缩进、基本文本编辑、TABLE键控制、调试程序。 打开 Idle 后出现一个增强的交互命令行解释器窗口（具有比基本的交互命令提示符更好的剪切、粘贴、回行等功能）。除此之外，还有一个针对 Python 的编辑器（无代码合并，但有语法标签高亮和代码自动完成功能）、类浏览器和调试器。菜单为 TK “剥离”式，也就是点击顶部任意下拉菜单的虚线将会将该菜单提升到它自己的永久窗口中去。特别是 "Edit" 菜单，将其“靠”在桌面一角非常实用。Idle 的调试器提供断点、步进和变量监视功能。

MATLAB数据分析与挖掘实战 及配套实验数据和源代码 【简介】 随着企业的泛互联网化和企业信息化程度的不断提高，大数据的概念被提了出来，在大数据时代，数据对企业突显出越来越重要的价值，企业对数据的价值也越来越重视。目前国内不少高校将数据挖掘引入本科教学中，在数学、电子信息、金融等专业开设了数据挖掘技术相关的课程，但目前这一课程的教学仍主要限于理论介绍。以数学类专业为例，目前高校存在的困境主要 有：  师资队伍建设问题：缺少统计学及应用数学专业 的 双师型 教师  师范院校的统计学及应用数学专业在大数据时代该如何准确定位？  课程设置该怎样跟进与完善？  实践环节应该如何加强？  产学研以及院校合作怎样才能落到实处？ 顶尖数据挖掘教学实训平台（TipDM T6 ，简称 T6 ）是专门针对高校数据挖掘课程中，学员实际应用能力差这一教学弱点设计开发的一系列教学模块。能够让老师在讲解数据挖掘算法理论的同时，通过实用的建模工具来模拟实际应用案例，在实验室环境下体验实际应用，由此弥补学员实践经验的不足。在教学过程中，强化应用和 动手，做到理论与实践的有机结合，使学生受益，老师授课方便。 【适用对象】  有数据挖掘相关教学课程的高校、研究所和培训机构。  用数据挖掘进行科研的高校、研究所。  适用专业：统计学、数学与应用数学，以及金融、医疗、管理、电子商务等有数据挖掘教学专业。 特别说明：提供数据挖掘建模软件，同时协助指导教师构建特定专业的挖掘模型及编写相应实训指导书 。

《基于Python语言的网络数据挖掘》实验指导书 1 一、 实验教学目的和要求 2 二、 Python开发环境简介 2 三、 实验项目名称及目的要求 3 1.1 实验项目1 Python语言的基本语法及简单应用 3 1.2 实验项目2 使用Python读写Excel数据 5 1.3 实验项目3 使用Python实现网络爬虫算法 8 1.4 实验项目4 使用Python获取社交网络数据 12 1.5 实验项目5 使用Python统计分析社交网络数据 14 1.6 实验项目6 使用Python大批量获取网络图片数据 17 1.7 实验项目7 使用Python处理图片尺寸和角度 19 1.8 实验项目8 使用Python处理图片亮度、对比度和饱和度 21

数据挖掘实验报告.pdf

实验报告及往年考试

这份实验报告是本人通过SQL2005一步一步的写出来的，里面包含详细步骤和截图，供您参考学习数据挖掘，含有决策树、时序、关联规则、时序分析与聚类分析

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通过该报告，可以完全照着步骤做实验，可以学会基本的数据仓库和数据挖掘的方法，因为报告本身就可作为实验指导书，你值得拥有