本系统提出基于 HTTP 协议数据的分析系统，从 HTTP 协议的流量信息、 报文信息、正文信息三个方面分析当前的网络状况，描述了从 IP 地址到终端设 备再到用户个人的网络模型。统计了 HTTP 协议中的 IP 流量信息，设计了应用 于 IP 地址依据应用服务划分的朴素贝叶斯分类模型，在 IP 地址层面描绘了网 络状况。参考了 HTTP 协议中 User_Agent 字段的变动历史，提出了从 User_Agent 字段中提取浏览器信息、设备名称和操作系统的方法，实现了终端设备层面的 分析。对于用户层面，解析了 HTTP 协议正文，包括 JSON 格式和 HTML 格式 的数据，提取了 B/S 架构的软件和用户交互时包含的个人数据，设计了基于 HTML 格式数据的知识学习方法以扩充提取数据所依赖的知识库信息。在数据 分析的基础上，设计了信息展示平台，以 Web 的形式提供服务，通过 jQuery 和 Bootstrap 等前端框架，实现了简洁易用友好的界面，采用 Tomcat 服务器， Mysql 作为数据库，使用 MyISAM 存储引擎提高读写效率。
2022-07-08 14:36:54
6.42MB
1
普通最小二乘法回归及诊断
data FrenchEc;
input x1-x3 y@@;
cards;
149.3 4.2 108.1 15.9
161.2 4.1 114.8 16.4
171.5 3.1 123.2 19.0
175.5 3.1 126.9 19.1
180.8 1.1 132.1 18.8
190.7 2.2 137.7 20.4
202.1 2.1 146.0 22.7
212.4 5.6 154.1 26.5
226.1 5.0 162.3 28.1
231.9 5.1 164.3 27.6
239.0 0.7 167.6 26.3
;
run;
proc reg data=FrenchEc;
model y=x1-x3/tol vif collin;
run;
2022-07-04 09:17:48
10.83MB
1
基于Hadoop网站流量日志数据分析系统
1、典型的离线流数据分析系统 2、技术分析 - Hadoop - nginx - flume - hive - mysql - springboot + mybatisplus+vcharts
nginx + lua 日志文件埋点的
基于Hadoop网站流量日志数据分析系统
1、典型的离线流数据分析系统 2、技术分析 - Hadoop - nginx - flume - hive - mysql - springboot + mybatisplus+vcharts
nginx + lua 日志文件埋点的
基于Hadoop网站流量日志数据分析系统
1、典型的离线流数据分析系统 2、技术分析 - Hadoop - nginx - flume - hive - mysql - springboot + mybatisplus+vcharts
nginx + lua 日志文件埋点的
2022-06-24 14:05:38
9.63MB
python将全国各地感染新型肺炎信息爬取下来，存储在mysql数据库，并用flask框架将数据展示在web上，并绘制出疫情地图
运行环境
python3(需要安装的库在InfectionStat\src文件夹下的requirements.txt文件中)
项目技术(必填)
python,flask+layui+mysql5.6+pymysql
>pip install flask
>pip install pymysql
>pip install requests bs4
>pip3 install html5lib
2022-06-01 19:43:04
2.8MB
1
SeaDAS
安装指南
下载并安装构建工具：
安装J2SE 1.7并相应地设置JAVA_HOME 。
安装Maven并相应地设置MAVEN_HOME 。
安装GIT并相应地设置GIT_HOME 。
在Windows上，我们建议使用msysGit软件包。
确保正确配置了Git：在控制台上键入git config -l 。 必须将值core.autocrlf设置为input
如果不是，请打开$GIT_HOME/etc/gitconfig并将core.autocrlf设置为input
创建SeaDAS目录和组SEADAS到该目录。
将$JAVA_HOME/bin ， $MAVEN_HOME/bin和$GIT_HOME/bin到PATH 。 （Windows： %JAVA_HOME%\bin ， %MAVEN_HOME%\bin和%GIT_HOME%\bin ）
使用git签出C
2022-05-27 16:56:31
28.68MB
1
疫情封闭在家，把这两年的技术整理了一下，做了一套比较完整的气象数据分析处理系统：WeatherCan。发布出来大家试用。程序还在开发中，功能很不完善，纯业余兴趣开发，有建议或想参与开发的可跟我联系：hz_gjf@163.com
WeatherCan V1.0 演示连接: http://61.185.209.71:8500/fm
仅支持chrome、Safari浏览器。windows、android、iso兼容。（手机屏幕太小，能用但不好用）
主界面：
WeatherCan，其实就是FreeMicaps的web版。
一、前言
多年前，曾写了FreeMicaps，C#开发，部分开源。见：ht
2022-05-25 13:08:07
7.14MB
1
人工智能-机器学习-面向铝型材产品生产的智能数据分析系统的设计与实现.pdf
2022-05-10 09:08:04
4.08MB