基于spss的数据分析案例-关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 共12页.rar

人力资源离职率-数据分析-案例

Boss招聘数据分析案例(可用于期末作业)

Python数据分析7个入门案例

案例1：XX服饰公司对货品管理主管要求 工作职责： 1、分析货品的市场走势，制定各季商品规划，按照公司营销计划，制定商品订货、上市计划； 2、负责新品上市、换季商品的调控管理，跟进货品的到货情况，规划、监督商品分配、补货、调拨、整合工作； 3、分析周转量，合理控制安全库存（含店铺库存），针对平、滞销品做出促销建议； 4、畅销商品及季节性商品作集中推广，以促进销售； 5、熟悉市场状况，能就竞争对手情况及市场变化作出分析，提供产品规划建议； 6、负责执行市场调查、消费者调查和分析工作； 7、制定物流解决方案，完善物流仓储配送系统，保证货品配送任务实现，提升客户满意度 案例2：XX服饰公司对货品分析员要求 工作职责： 1、根据月度及季度货品上市计划，负责货品分配后的跟踪，并对不合理处进行及时有效的货品调控，满足门店销售需求；2、定期对店铺进行现场货品分析指导，形成指导意见记录并按计划完成调配内容，向上级主管报告；3、负责日常各门店及总仓销售、库存数据统计分析及编制相关报表等工作；4、协助货品主管做好货品月度、季度、年度货品分析，并提出合理改进的意见；5、每月提供准确的仓库及店铺各季货品的库存、销量、销售进度等销售报表；及时了解反映控制各销售层次的销售情况和库存量；6、配合并完成主管交付的日常物流管理工作。 我们所理解的货品分析员 他/她应该具备哪方面的能力? 1、对数据敏感、具备良好的数据分析与逻辑判断能力 2、熟练操作EXCEL以及公司SAP系统及POS系统 3、能熟练处理货品进、销、存账务核对以及货品分配工作 4、能全面负责订货、配货、调货、及控制库存等货品管理工作 5、对市场洞察的敏锐度较好，能够适时了解最新的流行走势 6、善于沟通与团队合作，能为一线战斗提供后台支持！

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历)，prevexp(以前工作经历)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系

接着上一篇文章,这里对爬取到的数据进行简单的数据分析 开发环境:jupyter 导入依赖的包 %matplotlib inline # 数据处理 import pandas as pd import numpy as np # 绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 分词 import jieba # 云图 from wordcloud import WordCloud from imageio import imread 数据处理 # 设置中文字体 plt.rcParams['font.family']=['sans-serif'] plt.rcPara

r语言数据统计分析（含代码、数据和论文报告），对20年的人口数据进行线性回归拟合，通过对模型的改进，预测未来的人口。

一个r语言数据分析案例（里面有代码和论文报告），包括对数据的绘图、线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。

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