在数据采集中存在着各种噪声。滤除噪声的方法有很多种，既有数字滤波器，也有模拟滤波器。这里我们采用了基于单片机和C语言来设计并开发数字滤波系统。

为了将Sigma-Delta ADC中的SDM（Sigma-Delta Modulator）的输出码流降采样以达到Nyquist采样频率，基于实际的AUDIO CODEC项目，本文对两种数字滤波器（FIR（Finite Impulse Response）和IIR（Infinite Impulse Response））的MATLAB设计进行了描述和比较。其所需处理的SDM输出码流的过采样频率为11.2896MHz，数字滤波器完成256倍的降采样最终达到采样频率为44.1MHz，在音频范围内其最终仿真结果均达到SNDR在14bits以上。

有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现，基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小，阻带衰减大，从而证明了该算法的有效性和优越性。

巴特沃斯二阶低通数字滤波器设计

数字信号处理：第八章 无限长单位冲激响应(IIR)的数字滤波器设计方法.ppt

数字信号处理：第九章 有限长单位冲激响应（FIR）的数字滤波器设计.ppt

数字信号处理：第六章 IIR数字滤波器设计.ppt

窗函数法设计FIR滤波器 窗函数法是通过对理想滤波器的单位取样响应加窗来逼近理想滤波器的。 函数fir1用于设计标准的低通、带通、高通和带阻滤波器。 函数fir1的调用格式为 >> b= fir1(n, Wc, 'ftype', Windows) 其中，n为滤波器阶数，Wc为截止频率 ftype决定滤波器类型，ftype= high，设计高通FIR滤波器，ftype= stop，设计带阻FIR滤波器。 Windows指定窗函数类型，默认为Hamming窗；可选Hanning、Hamming、Blackman、triangle、bartlett和boxcar窗，每种窗都可以由Matlab的相应函数生成。

1、加深对数字滤波器的常用指标理解。 2、学习数字滤波器的设计方法。

DSP研究性学习报告数字滤波器设计.pdf