博文中为识别车牌字符而专门从MNIST数据集中挑选的较为工整的数字图片
2021-04-18 16:37:51 701KB 车牌数字图片
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MNIST数字图片降维
2021-04-09 11:07:39 2.00MB MNIST jupyter 数字图片降维
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基于mnist的GAN网络生成数字图片
2021-04-01 16:21:28 1.01MB python
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在使用tesseract-ocr进行字符识别时,我们使用了官方提供的字库,例如英文字库、中文字库,但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时,就会出现识别错误的问题,这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出识别车牌的车牌字库、识别身份证号的身份证字库。
2021-03-25 16:02:02 63KB jTessBoxEditorFX 图片字库 tesseract ocr
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RNN实战案例:手写数字图片识别(分类).mp4
2021-03-12 19:18:13 335.16MB 深度学习
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博客:https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515
2020-11-20 12:22:11 53.54MB tensorflow mnist python
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MNIST手写数字识别数据集,纯图片。
2019-12-28 17:15:08 50.01MB MNIST 手写数字
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从不同发票中截取出600个训练数字与100个测试数字,数据集较小,仅供参考
2019-12-21 21:38:08 36KB 数据集
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Tensorflow实现GAN生成mnist手写数字图片。 教程见:https://blog.csdn.net/u012223913/article/details/75051516
2019-12-21 21:24:39 4KB gan tensorflow mnist
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对网络上的字体图片进行处理,提取轮廓以后设定加工尺寸,然后生成G代码,可惜现在只能进行直线拟合,生成基于直线的G代码,不过精度还可以,注:由于在图片处理的过程中用到了openCV库,所以在编译生成之前要配置openCV数据库,另外灰显的功能正在添加中,能进行轮廓的加工代码生成,临时不能进行区域切除,也就是行切环切,在生成加工代码的生成一些参数还没有进行处理,不过那是很容易的,修改一下就可以了
2019-12-21 21:13:29 5.67MB 图片处理、G代码生成
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