Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一）
开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn
语言：Python3.5（也可以Python3.6）
框架：tensorflow1.12 、SSD
英伟达GPU配置步骤：
1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下
2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的版本不同，需要进行TensorFlow和cuda、cudnn和匹配
2.1 nvidia-smi 可
2021-03-29 10:29:02
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