这是一篇初学者非常好的usb指导基础，看了对usb的枚举，主机请求都会有豁然开朗之感

sld2mapbox 将样式化的图层描述程序（sld）文件转换为mapbox图层json。 工作正在进行中。 特征： 同时支持SLD cssParameters和svgParameters， 支持使用和不使用xml名称空间的SLD 为填充，线，符号（点，文本，图标）创建多个地图框图层 创建多层，在彼此之上画线 创建元数据（用于图例） 支持依赖缩放的样式 使用标准JavaScript（无语言扩展库）来简化维护/添加 先决条件 npm（节点版本12+） 安装并运行 git clone this_repository cd this_repository npm install node sld2mapbox.js style_file.sld

计算机视觉（二）：图像检索以及基于图像描述符的搜索 计算机视觉.pdf

该文件包含我们的论文的MATLAB代码，该论文使用密集的SIFT描述符和引导滤镜实现了无鬼影多重曝光图像融合技术。 如果您发现代码有用，请引用论文。

USBIF最新的HID报告描述符生成工具，用于生成HID报告描述符，并检测描述符是否符合规范，版本4.2，分享给有需要的朋友。

函数 IMENERGY 接受输入图像并使用 mRows x mCols 像素的邻域大小计算角度 = 0 和距离 = 1 的共生矩阵 最后，根据图像中所有像素的能量值构建能量纹理图像

PaDEL ws描述符引擎 该Web应用程序实现了一个Web服务器，以在和的框架中以更有效的方式计算PaDEL描述符。 最新版本为2.21（21/07/2014）。 该软件当前可计算1875个描述符（1444个1D，2D描述符和431个3D描述符）和12种指纹（共16092位）。 eTOXlab是用于在生产环境中开发和部署QSAR模型的建模框架。 eTOXlab的主要目标之一是平台的鲁棒性。 为了实现这一目标，eTOXlab管道分别处理分子。 但是，由于PaDEL命令行模式启动延迟和JVM启动延迟，因此在计算PaDEL描述符时会产生重大的性能损失。 因此，我们开发了PaDEL ws描述符引擎，该引擎维护了内存中就绪的PaDEL描述符计算引擎。 通过调用Web服务器，我们可以计算所需分子的描述符，而无需为每个分子重新加载PaDEL引擎。 在当前实现中，输入分子必须位于PaDEL w

自述文件 模组 这是一个Python软件包，设计用于处理肽，蛋白质或天然氨基酸的任何氨基酸序列。 它包含了几个模块，例如描述符计算（模块descriptors ）或序列生成（模块sequences ）。 有关如何使用该软件包的基本说明，请参阅本自述或部分。 安装 快速说明：从版本4开始，modlAMP支持Python3。不建议与Python 2.7一起使用。 为了使安装正常进行，需要安装pip 。 如果不确定是否已有pip，请在终端中键入pip --version 。 如果尚未安装pip，请通过sudo easy_install pip安装。 无需手动下载软件包即可安装modlAMP。 在您的终端中，只需键入以下命令： pip install modlamp 要将modlamp更新到最新版本，请运行以下命令： pip install --upgrade modlamp 用法 本节

自己二次开发的代码，简单易用，一共330行。 基本思路：2个单独的进程：send 和 recv。其中send进程打开554端口监听fd,然后将它发送给recv进程，然后自己关闭。recv进程接收fd后，执行select监听，直到接收到554端口的RTSP请求消息。 使用方法： gcc -o send fd_send.c gcc -o recv fd_recv.c 打开2个终端窗口， 先执行./recv，再执行./send 打开vlc，打开网络串流：rtsp://192.168.12.222:554

快速使用 python brisk_demo.py 介绍 作为一个没有经验的opencv用户，在python中进行功能检测/描述需要花费一些时间。 然后我意识到SIFT / SURF /在OpenCV中具有一定规模不变性的所有内容都受专利的困扰。 有了BRISK / FREAK，现在有可行的（或更好的）替代方案。 我希望这个例子可以帮助其他想要使用Python进行功能检测的人。 版权 版权所有（c）2013 John Nieri和MIT许可下的贡献者。 有关详细信息，请参见此存储库或发行版中的“许可证”。