运用《中国统计年鉴》上的人口数据、中国经济和社会发展统计数据库中的GDP和能源消费数据（石油、煤炭、天然气）、橡树岭国家实验室的碳排放数据，通过改进IPAT模型，计算得到低、中、高三种经济发展情境设想下的2005-2050年中国碳排放量预测数据。该数据集包括： 2005-2050年碳排放量三种发展速度GDP总量、人口总量、人均GDP、能源强度、碳排放强度、技术因素影响程度、人均碳排放量、碳排放总量的预测数据。
2021-07-21 19:06:04
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基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测
代码实现
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras import layers
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler, OneHotEncoder
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.model
2021-07-07 12:22:25
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