用pyhton编写的IDM模型,可以实现交通流仿真,包括跟驰和换道
2021-11-22 22:55:50 276KB python 跟驰 换道模型 交通流
针对交叉口入口路段交通视频中存在车辆遮挡严重、频繁走停以及频繁换道插队等特点,提出了一种获取交叉口停车线后大视野范围内车流量以及车辆换道率的检测方法。首先采用多级虚拟特征线生成多级时空图,对车辆进行快速检测和分割,获得车辆候选区域;然后对车辆候选区域内局部特征点进行初步分组和跟踪,并根据相同组内特征点运动趋势相似性来修正分组,解决车辆遮挡问题,用于检测车辆换道率;最后将多级时空图与特征点跟踪相结合,进行相互反馈,实现对车辆准确分割和鲁棒跟踪,避免车辆行驶中走停的影响。实验结果表明,通过该方法能实时准确地获取大视野范围内交叉口入口路段车流量和车辆换道率的交通参数。
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基于RBF神经网络的车辆安全换道时机决策模型研究.pdf
2021-09-25 22:05:50 1.37MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
行业资料-交通装置-一种汽车换道转向灯智能开启系统.zip
将元胞自动机模型应用于周期性边界条件下的高速公路交通的换道规则模拟 ,并对不同条件 下交通流的平均速度和流量进行仿真。基于驾驶员的性格差异 ,提出了更灵活的弹性换道规则,并 探讨了不同换道规则对交通流流量等参数的影响。在计算机仿真过程中, 通过变换交通流密度,得 出了与不同换道规则对应的交通流基本图。结果表明 :相对于以前的模型 ,遵循 2 种新规则的模型 均可不同程度地改善道路的通行能力,提高道路资源的利用效能;从安全性角度进行对比分析 ,可 得出较优的换道规则。
2021-08-19 00:17:59 506KB 元胞自动机 交通流
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【元胞自动机】元胞自动机的超车换道matlab源码.md
2021-08-09 14:02:59 10KB matlab
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本代码基于STM32F103ZET6单片机,使用一个超声波传感器,四个万向轮,四轮驱动,实现小车自主换道避障
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:针对传统的车辆换道模型在换道过程中存在着侧向加速度过大或产生跃变、 轨迹曲率不连续以及换道过程起始时刻侧向加速度不为零的问题, 以四段式车道变换理论为基础, 提出一种新的车辆自由换道轨迹函数, 并引入 B样条理论对换道轨迹进行再规划, 进而建立一种新的高速公路车辆自由换道模型。 该模型能够较好的解决传统车道变换模 型存在的上述缺陷。 给定车辆换道轨迹性能评价参数, 利用Matlab 仿真计算得到新模型产生的换道轨迹, 并与另外两种换道模型产生的轨迹进行对比分析。 分析结果验证了该模型的正确性及有效性。
2021-05-13 13:01:56 284KB 交通工程 换道模型 B样条曲线 再规划
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车辆公开轨迹数据集NGSIM提取出的us-101数据集,进一步对第一车道数据处理得到的车辆id为8的换道轨迹数据 适合研究车辆轨迹,车辆变道行为,跟驰行为。
2021-05-11 20:01:51 4KB 车辆换道 NGSIM
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首先,本文建立了两步轨迹重构算法。⑴运用小波变换和物理约束有效地识别出 NGSIM 车辆轨迹中的两类异常值,并分别用拉格朗日 5 次多项式和 3 次多项式对两类异常值进行重新估计。⑵然后再用卡尔曼滤波对轨迹中的测量误差进行滤波处理,以减少噪声的影响。以车辆编号为 1882 的轨迹为例,对该算法进行验证,结果表明该算法应用性良好。然后,将该算法应用到整个 NGSIM 车辆轨迹数据库中,对 1942 辆小汽车的纵向轨迹和横向轨迹进行重构。 其次,提取换道轨迹。从重构后的 NGSIM 车辆轨迹数据库中提取自由换道和强制换道轨迹,并运用 K 均值聚类法,有效的识别出 4 种换道失败的轨迹:由目标车道返回本车道;长时间骑线行驶;左右窜道;车道编号记录错误。最终,本文提取有效且成功的自由换道轨迹和强制换道轨迹 119 条和 45 条。 最后,换道行为特性研究。按照换道类型和换道方向,本文研究了换道时间分布和横向换道轨迹的拟合。在换道时间方面,本文建立基于规则的换道时间提取方法,并针对两种特殊情况做出了相应的约束,系统的分析了自由换道和强制换道、向左换道和向右换道的时间分布。在横向轨迹拟合方面,本文以平均绝对误差(MAE )、平均平方根误差(RMSE)和平均相对平方根误差(RMSRE)为指标,探索多项式拟合。研究表明,向左、向右自由换道的横向轨迹和向右强制换道的横向轨迹适宜用 5 次多项式拟合;向左强制换道的横向轨迹以 4 次多项式拟合为宜。
2021-05-06 19:02:22 5.39MB NGSIM 轨迹重构 换道时间 轨迹拟合