发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息,依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段,但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点,使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面,使用快速独立分量分析( Fast ICA) 盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov 指数(L E) 方法进行了判定,根据计算结果对发动机状态做出判断,验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。

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噪声与振动控制技术基础，主要介绍噪声的相关理论，测量方法，测量数据的处理方法

船舶柴油机及其相关设备运行状态的良好是船舶安全的重要保证。长久以来,船 舶柴油机的状态监测与故障诊断技术的研究都得到了广泛的重视,其诊断的新方法和 设备也层出不穷。尤其是基于振动信号监测、处理、分析的方法,其理论基础日趋成 熟、分析测试设备日趋完善、诊断结果的准确性、可靠性大大提高。并且在船上已有 相关的应用,

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声辐射，结构振动，传递响应

IEC61373是一套针对机车车辆设备冲动和振动试验的测试标准号，在交通轨道行业广泛流行。标准全称为铁路应用—机车车辆设备冲动和振动试验 （Railway applications-Rolling stock equipment-shock and vibration tests）。其规定了对要安装在轨道机车车辆上的设备进行随机振动和冲击试验的要求。 由于轨道运行环境的影响，车上的设备将承受振动和冲击。为了保证设备的质量，应模拟设备使用环境条件对其进行一段时间的试验。 标准IEC61373规定了相关试验的环境、因素、测试项目、判别条件等详尽的内容。

GJB150.16A-2009第16部分：振动试验.pdf

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