2018-07-19 最新更新, 主要是曲线拟合算法源码, 包含大多数常用的方程算法, 包括如下: "y = a+bx", "y = a+bx+cx^2", "y = a+bx+cx^2+dx^3", "y = a+bx+cx^2+dx^3+ex^4", "y = a*exp(bx)", "y = a*x^b", "y = a*ln(bx)", "y = d+(a-d)/(1+(x/c)^b)", "y = b*(x-a)^c*exp(-(x-a)/d)", "y = a+b*ln(x-c)", "x = d+(a-d)/(1+(y/c)^b) [y = c*((x-a)/(d-x))^(1/b)]", "y = a*exp(-bx) + c", "y = a + (b-a)*exp(-(x-c)*(x-c)/(2*d*d))", "y = a*(1-exp(-b*x)) + c", "y = c*((x-a)/(d-x))^(1/b)", "y = a*exp(bx)", "y = a*x^b", "y = a+bx+cx^2+dx^3+ex^4+fx^5", "y = a+bx+cx^2+dx^3+ex^4+fx^5+gx^6", "y = a+bx+cx^2+dx^3+ex^4+fx^5+gx^6+hx^7", "y = a+bx+cx^2+dx^3+ex^4+fx^5+gx^6+hx^7+ix^8", "y = a*exp(-(x-b)*(x-b)/(2*c*c)))", "y = a*(1-exp(-b*x))", "y = a*(1-exp(-b*x))^c", "y = a+b*erf((x-c)/d)"

基于SIFT特征和RANSAC算法的图像拼接算法，可以有效的实现两张图片的拼接，测试效果良好。基于RANSAC的直线拟合算法。

最小二乘法圆拟合算法，不调用MATLAB库，方便移植，亲证能够移植为C 程序

常用的一些函数的拟合算法，包括多项式、指数、对数和幂函数等；可以设置截距、权重，不依赖第三方库，跨平台运行。

bayesian-curve-fitting:基于贝叶斯推理的曲线拟合算法

称重拟合算法，最小二乘法拟合

圆弧拟合算法，圆弧插补算法，直线插补算法，很实用的算法

Levenberg-Marquardt Method线性拟合优化算法的实现。

对基于电磁矢量传感器阵列的噪声子空间算法进行计算机仿真，从估计精度角度（RMSE）与经典的降秩-MUSIC进行了对比：在低信噪比情况下，噪声子空间拟合算法的估计精度要高于降秩-MUSIC，而在信噪比较高时二者性能相当。然而，噪声子空间拟合算法要求进行2M维搜索（M是信号源个数），计算成本在信源个数较大时远大于降秩-MUSIC算法。

对基于电磁矢量传感器阵列的噪声子空间算法进行计算机仿真，并与经典的降秩MUSIC算法进行对比，绘制出二者的空间谱图。