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yolov4-tiny-pytorch
抽烟
检测
抽烟
检测yolov4-tiny-pytorch源码,里面有大量
抽烟
数据集训练成的
抽烟
模型,识别
抽烟
准确度高达百分之98,速度超过20帧每秒,下载即可运行
2021-10-27 17:07:57
53.42MB
深度学习
机器学习
人工智能
python
抽烟
检测yolov5-pytorch源码
抽烟
检测yolov5-pytorch源码,里面有大量
抽烟
数据集训练成的
抽烟
模型,识别
抽烟
准确度高达百分之98,速度超过20帧每秒,下载即可运行
2021-10-25 18:13:22
320.81MB
深度学习
机器学习
python
抽烟
打电话检测CellPhone.zip
通用场景下手持手机,使用手机打电话识别,yolo格式数据集,可直接用于训练。
2021-10-25 16:09:13
166.93MB
深度学习
数据集
抽烟打电话
用于训练的
抽烟
数据集,可用于训练,测试
用于训练的
抽烟
数据集,可用于训练,测试
2021-10-21 09:08:06
68.77MB
抽烟数据集
1
抽烟
数据集,用于测试,训练等
抽烟
数据集,用于测试,训练等.
2021-10-21 09:08:06
134.36MB
抽烟数据集
1
抽烟
数据集含标注voc格式
包括JPEGImages和Annotations.共标注2353张图片数据集 免去了收集,挑选,标注图片的时间,可直接进行工程化应用.
2021-08-03 12:05:09
198.88MB
数据集
临界区算法实现的
抽烟
者问题
根据临界区算法实现的
抽烟
者问题。考虑有三个吸烟者进程和一个经销商进程的系统。每个吸烟者连续不断地做烟卷并抽他做好的烟卷。做一支烟卷需要烟草、纸和火柴三种原料。这三个吸烟者分别掌握有烟草、纸和火柴。经销商源源不断地提供上述三种原料,但他只将其中的两种原料放在桌上,具有另一种原料的吸烟者就可做烟卷并
抽烟
,且在做完后给经销商发信号,然后经销商再拿出两种原料放在桌上,如此反复。试设计同步算法来描述他们的活动。
2021-07-03 17:34:51
191KB
java
gui
1
抽烟
目标检测数据集含标签
抽烟
目标检测数据集含标签
2021-06-25 21:08:20
4.58MB
目标检测
1
打电话检测和
抽烟
检测
打电话检测和
抽烟
检测算法演示工具,android版本,只支持红外夜视照片,其它照片要调整算法参数
2021-05-29 11:41:25
24.05MB
抽烟检测
打电话检测
Detection
Smoking
1
吸烟图片images.zip
1000张关于
抽烟
的图片,可以用作图像处理,识别
抽烟
行为,1000张作初步处理,提高准确率需要加大数据集
2021-05-22 17:49:35
134.49MB
吸烟图片
抽烟图片
抽烟行为识别
吸烟行为识别
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