本资源实现了KNN算法应用手写数字识别案例，利用KNN算法的简单原理解决如何识别数字。本资源利用数字图片的二值化值作为特征，进行特征提取。通过训练集的二值化特征与测试集的二值化特征的欧式距离，通过排序，选取前K个中标签出现次数最多的为预测值。
本资源自带150个数据集进行训练、测试！
2022-05-18 19:08:00
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主要介绍了tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-04-28 10:45:31
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该资源使用支持向量机进行手写识别，内包含训练代码和测试代码，使用者可以根据自己的需要替换手写照片。
其中的训练数据集每个数子有15张，经过训练之后的效果真题不错！
2022-04-06 03:10:10
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通过cv2画布上手写数字，然后实时用keras神经网络识别；可以在程序中有实时手写样本添加、样本集训练、样本集识别等功能，即可以用来实时识别手写，也可以实时增加自己的手写样本以让神经网络更匹配你个人的手写风格；
2022-02-24 15:02:09
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