在此存储库中，我们开发了一个全面的开源MIMO-SAR成像工具箱，该工具箱是基于MATLAB的软件包，包括我们期刊论文中原型测试台解决方案的完整信号处理链（请参见下面的参考资料）。 该工具箱允许用户控制实验台，并使用捕获的实验数据重建高分辨率的3D全息图像。 开发的工具箱包含三个主要模块：（1）数据捕获，（2）MIMO阵列校准和（3）图像重建。 我们的期刊论文中详细介绍了每个模块的框架。

为测量卫星遥感相机因姿态不稳定以及各种扰动引起的亚像素像移，提出了基于光学相关的双CCD成像系统的图像运动测量方法。在主成像系统成像的同时，辅助高速CCD获取同一目标的图像序列，利用联合变换相关器对所采集的图像序列进行光学运算，测量出相邻图像序列的运动位移。阐述了使用光学相关方法测量像移的原理，并模拟分析了噪声和运动条件下的测量精度。建立了使用该方法测量像移的实验系统。实验结果证实了该方法的有效性，测量精度小于0.1 pixel，满足卫星遥感相机的使用要求。

为 了 给 半 导 体 器 件 、 印 刷 电 路 板 和 功 率 器 件 等 电 子 器 件 提 供 细 微 热 分 析 的 手 段 ， 完 成 电 子 电 路 的 故 障 检 测 、 失 效 分 析 和 可 靠 性 检 测 等 ， 本 文 基 于 非 制 冷 焦 平 面 探 测 器 设 计 了 一 种 新 型 的 光 学 微 扫 描 显 微 热 像 仪 。 介 绍 了 系 统 的 工 作 原 理 、 系 统 构 成 、 工 作 过 程 ， 研 究 推 导 了 系 统 噪 声 等 效 温 差 （ ＮＥＴＤ） 和 噪 声 等 效 辐 射 率 差 （ ＮＥＥＤ） 模 型 ， 为 系 统 的 设 计 提 供 了 理 论 指 导 ， 基 于 Ｍａｔｌａｂ 完 成 了 整 个 系 统 的 图 像 采 集 处 理 界 面 设 计 。 实 际 图 像 采 集 和 处 理 结 果 表 明 了 本 系 统 设 计 的 合 理 性 。 随 着 产 品 化 ， 本 系 统 将 会 用 到 其 他 需 要 显 微 热 分 析 的 场 合 ， 具 有 广 泛 的 应 用 前 景 。

高光谱图像分类是遥感领域的研究热点之一,是对地观测的重要手段,在地物的精细识别等领域具有重要的应用。使用卷积神经网络(CNN)可以有效地从原始图像中提取高级特征,具有较高的分类精度。但CNN计算量巨大,对硬件要求较高。为了提高模型计算效率,可以在图形处理器(GPU)上进行CNN模型的训练。现有的并行算法,比如GCN(GPU based Cube-CNN),无法充分利用GPU的并行能力,算法加速效果并不理想。为了进一步提升算法效率,提出基于通用矩阵乘法(GEMM)算法的GGCN(GPU based Cube-CNN improved by GEMM)并行加速算法,通过G-PNPE(GEMM based Parallel Neighbor Pixels Extraction)对输入数据和卷积核进行重新组织排列,实现卷积的并行计算,有效地提高了GPU的利用率并进一步提升了算法的训练效率。通过分析在三个数据集上的实验结果发现,改进算法的分类精度与原算法保持一致,而且模型的训练时间缩短了30%左右,表明算法的有效性和优越性。

提出一种有效的三维点云骨架分割的方法,分割后的结果可用于三维点云物体识别和分类。利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行骨架连线。对多种形状的点云数据(包括动物模型、植物模型、人体模型、字母模型)进行实验,该方法均得到较好的结果。

激光大气传输会发生波前畸变，为了探测波前，采用哈特曼夏克(H-S)传感器来获取波前信息，采用算法对成像光斑进行质心定位，进而可以达到波前检测的目的。通过质心法对哈特曼夏克波前传感器得到的光斑图像进行处理，进而确定出其质心的位置和算法所需的时间。采用改进的象限法，通过检测光斑的边缘位置，进而确定出一个能将光斑圈住的矩形的大小和位置。根据几何学关系，针对不同位置的光斑采用不同的方法确定质心，进而可以得到质心的位置。通过与质心法对比仿真，结果显示两种算法的质心位置坐标很接近，算法的速度也很接近。

在基于相机的众多应用场合中,对相机内外参数与镜头畸变参数的标定是关键环节,确定其标定过程的简易操作及标定结果的精度至关重要。与面阵相机相比,线阵相机的标定过程较为复杂。介绍了适合线阵相机的成像几何模型和镜头畸变模型,总结了线阵相机标定的一般流程,归纳分析了文献中基于静态成像和动态扫描成像的标定方法,并对其特点作出了简要评价。

提出了一种基于叠加散斑图的反射鬼成像方案。在散斑颗粒尺寸为1 pixel×1 pixel的散斑图上，随机插入不同尺寸的散斑颗粒，将叠加成的散斑图作为鬼成像的光源。数值模拟及实验结果表明，相对于传统的鬼成像方案，由多种不同尺寸散斑颗粒随机混合形成的叠加散斑不仅显著提高了恢复物体空间信息的衬噪比，还减少了采样次数，推动了鬼成像技术的实用化。

偏振频域光学相干层析成像（OCT）中图像质量受散斑噪声影响较大，散斑噪声会使图像细节变模糊，降低图像清晰度。针对此问题，提出了一种分光谱降低偏振频域OCT散斑噪声的方法。该方法将系统的全光谱信号分为多个光谱信号，对每个分立的光谱信号进行窗函数滤波，单独进行常规数据处理，然后将处理后的各个分光谱进行平均合成，达到降低散斑噪声的目的。利用Matlab进行仿真，同时搭建实验系统对离体生物样品鸡胸肉进行检测。实验结果表明，该方法可有效降低散斑噪声，提高偏振图像质量。

KMSV 便携式声学成像系统