雷达海杂波统计建模和目标检测性能预测对于海面上弱小目标的检测、预警 机远程警戒雷达的研制和自动检测雷达系统的设计提供了重要的理论依据，在我 国的军事和民用领域具有广泛的应用前景。论文的主要工作如下： 基于 L 波段岸基雷达实测的海杂波数据，研究了三种半经验的海杂波均值散 射系数模型 GIT 模型、TSC 模型和 NRL 模型在近海地区的适用性，比较分析了半 经验的均值散射系数模型的差异，以及海杂波与波高的关系。 阐述了四种常用的幅度分布模型——瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布 和 K 分布，以及它们的参数的估计方法和最佳分布模型的判定方法。研究了实测 海杂波数据所符合的最佳分布模型，分析了四种分布模型参数随擦地角和海况的 变化特性。 计算了 K 分布海杂波背景下不同数目脉冲累积检测时雷达的虚警概率，以及 检测不同 Swerling 目标时的检测概率，研究了基于三种半经验均值散射系数模型 和实测海杂波数据的雷达距离检测性能。 讨论了海杂波对虚警概率的影响，研究了 K 分布海杂波背景下均值类和有序 统计类恒虚警检测方法。对比分析了使用三种有序统计类恒虚警方法检测实测的 海杂波时间序列的检测性能。

一种非常快速和稳定的天空背景下红外弱小目标检测方法，执行速度远超目前的state-of-the-art方法。内含代码和示例，只需修改路径即可使用

本文首先对红外图像中的目标和背景的辐射特性进行了分析，并运用多尺度几何 分析的方法研究了目标与背景在不同尺度和不同方向的表现形式，为后面提出新的目 标检测算法提供理论支持。

写了一些关于基于红外图像目标检测的例子，程序含有说明解释，适合初学者。

为了更有效地检测出红外弱小目标，通过分析红外图像中弱小目标与其邻域背景的特征差异性，提出了一种基于统计特征和桥梁方法的红外小目标检测算法。在滑动窗口范围内提取像素值的均值、方差等特征，根据这些统计特征和桥梁方法判断该窗口范围内有无红外小目标；如果存在小目标，记录下其位置；对小目标区域进行二次筛选。研究结果表明，所提算法相对于较经典算法，虚警率降低了58%以上。

用于红外弱小目标测试的视频集合，视频分辨率是640×512，为8位红外图像