移动通信实验实验一平坦瑞利衰落信道仿真、实验二 数字调制系统仿真、实验三 CDMA系统RAKE接收机仿真

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集，也可以适用于非凸样本集。这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。 使用场景: 用于不均匀的簇大小，以及非平坦的集合结构

MIMO检测算法ML，ZF，MMSE等。采用BPSK调制，平坦瑞利信道 (MIMO detection algorithm ML, ZF, MMSE, etc. Using BPSK modulation, flat Rayleigh channel)

利用损耗使有限耦合谐振器光波导的延迟线平坦

We numerically study the propagation of 1-ps laser pulse in three tapered holey fibers (THFs). The curvature indices of the concave, linear, and convex tapers are 2.0, 1.0, and 0.5, respectively. The central wavelength, located in the normal dispersion regime, is 800 nm. The nonlinear coefficient of the THFs increases from the initial 0.095 m

给出主要的一种生成平坦衰落信道模型的方法

计算经过BPSK信号和加性白噪声在经过平坦瑞利信道的误码率统计，只解调实部