该文件包括使用双线性变换设计巴特沃斯滤波器在哪里Ap = 通带衰减As =阻带衰减PCF = 通带角频率SCF = 阻带角频率是通过双线性变换设计巴特沃斯滤波器的给定参数。 文件还包括1) 得到的传递函数的频率图2) 零极点图

多种滤波器仿真设计，包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、贝塞尔滤波器、带通滤波器、低通滤波器，所使用的仿真软件为MULTISIM12，适用于初学者

【图像去噪】基于均值+中值+高通低通+巴特沃斯+PCA+小波+维纳滤波实现图像去噪含Matlab源码

matlab巴特沃斯代码啮齿动物呼吸数据分析 客观的 该项目的目的是通过检测它们的最大值和最小值来分析来自髓质神经元的啮齿动物呼吸信号和实际呼吸节律。 描述 1.加载.abf文件 包含原始和预处理 EEG 和呼吸信号的 '.abf' 文件可以使用 '' 加载到 MATLAB 中。 该代码由 Jo Suresh 和 Tahra Eissa 于 2016 年编写。 2. 峰值检测和平均 '' 文件对信号进行低通和高通滤波，并检测所选信号的最大值和最小值。 该文件与 '' 文件相同，只是后者添加了一个简短的扩展名，它可以在用户定义的时间窗口内对检测到的峰值进行幅度平均。 '' 函数用于峰值平均，'' 允许用户通过单击生成的图来手动编辑初始输出数据。 '' 文件等效于 'Rodent_breathing_analysis.m'，不同之处在于它实现了一个巴特沃斯带通滤波器，而不是一个低通和高通滤波器。 要使用此版本，必须伴随 ''。 三、要求 MATLAB 2018b '.abf' 数据文件 致谢 上面的代码是基于 Drs 之前开发的代码编写的。 Eissa 和 Suresh，并咨询了芝加哥大学

巴特沃斯带通滤波器的matlab代码声码器 本节中的代码用于实现各种声码器，通常用于声学模拟耳蜗植入物用户通过其设备体验的声音。 该代码库最初是由Stuart Rosen制作的，后来由Bob Carlyon进行了修改，并且由于或多或少地完全以一种更现代的风格进行了重写，并添加了许多附加功能。 免责声明：本手册是在假定读者对声码器工作原理有一些了解的前提下编写的。 如果不是这种情况，请与有声码器经验的人联系，因为选择错误的参数非常容易。 知道您在做什么，并且不要以为该代码是万无一失的。 它绝对没有保修，并且仅供参考。 最后，请始终在查看最新版本。 vocode()函数应该可以处理很多情况，因此可以接收一组相当复杂的参数。 所述函数的调用方式如下： [y, fs]=vocode(x,fs,p) 。 x是（单通道，即单声道）信号。 fs是采样频率， p是具有所有参数的结构。 该函数返回y ，即x的声码版本。 本文档介绍了如何设置参数结构p 。 p有四个主要部分： analysis_filters ：描述用于分析目的的过滤器组。 synthesis_filters ：描述用于合成的过滤器组。

MATLAB利用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器分别对图像进行平滑处理

实现巴特沃斯低通滤波器的小程序，大家看看有用不》

该程序使用 Butterworth滤波器提取正弦波形并对其进行频谱分析显示。在信号传输过程中，经常会混入高频噪声，噪声的能量甚至会超过信号能量。接收端收到信号后通常首先要进行低通滤波，然后对信号作进一步的处理。通过滤波能够有效提高信号的信噪比。 该例中原始信号是一个叠加了高频噪声的正弦波，该正弦波信号频率为10，幅度为1，产生高频噪声的方法是将高频均匀白噪声叠加正弦信号通过一个 Butterworth高通滤波器滤去低频分量，再使用 Butterworth低通滤波器对原始信号滤波,滤掉高频噪声。截止频率为20Hz，即滤掉频率大于20Hz的噪声分量，提取出正弦波形，并对其进行频谱分析显示

Mutisim仿真的巴特沃斯滤波器，截止频率1khz

%试验主程序 　　%数字滤波器的指标 　　wp=0.2*pi;ws=0.3*pi;Rp=1;As=40 　　%转换成模拟域指标 　　T=1;Fs=1/T; 　　omegap=(2/T)*tan(wp/2); 　　omegas=(2/T)*tan(ws/2); 　　%模拟Butterworth滤波器的计算 　　[cs,ds]=afd_buttap(omegap,omegas,Rp,As);